计算机专业，起点高，花期短？真的是这样吗？

很多CS专业的同学本科阶段便是过五关斩六将，美国TOP30研究生学历加持后更是“胜券在握”！

名牌学历+风口行业…相信不论是谁看了这个背景都得无条件相信他们能在职场平步青云！

然而，近年来的有些声音却让人惴惴不安……

类似的言论，相信也一定程度困扰着每个刚刚开学的CS专业同学。

今天这篇文章，我们会详细为大家分享CS专业的求职情况，并给出一些小Tips！文中部分内容还特别邀请在美大厂工作的启航导师现身说法，带来一手行业信息~

感兴趣的同学们，快和学姐一起来看看吧~

起点高，花期短，真的是这样吗？

“AI写代码的速度确实比人类要快多了”——这是郭学长在谷歌担任软件工程师的体会。

就计算机专业来说，常走的职业道路无非就是技术路线或管理路线。

技术路线，2022年半路杀出个OpenAI，推动了AI的技术革新，但目前AI实际发展的速度和应用范围并没有如宣传中那么“响亮”，因为其中有资本竞赛的缘故。

同时郭学长补充，即使“未来行业可能对软件公司的需求会逐步减少”，但“一个行业的衰落必然带来另一个行业的兴起”，写代码只是CS专业的同学最基础的“本领”，机器学习工程师、算法工程师（硅谷的“新宠儿”）也是由每一位“科班”出身的同学“进化”而来的。

计算机技术的能力成长是可持续的，上升期可以持续到很久，提早规划，立足长远，坚持深耕，便不会被网上的片面言论蒙蔽。

一开学就开始规划职业道路，一点也不早，一点也不晚

职业规划一般可以细分为确定行业、选择公司、选择岗位、完善简历、面试准备这几点，接下来我们来详细说一下各步骤的准备小Tips！

1

确定行业

确定行业时需考虑稳定与创新。

● 稳定派：

如某些传统的金融行业，公司产品比较稳定，日常工作主要是维护已有系统，以及按部就班地更新迭代。一般不会有特别大的突破，也不会有特别大的问题。

● 创新派：

创新如互联网公司或初创公司，如人工智能、自动驾驶之类的产品，机会多但也有可能一个项目被撤掉，导致换组或裁员。风险爱好型有利于撬动大杠杆，个人成就可能也会突然特别大。

2

选择公司

选择公司时需权衡成长速度与稳定性，初创公司跟中大型公司，不管是在人员培养，还是在资源跟面试上都会有比较大的区别，这点和选择行业风险类似。

3

选择岗位及简历面试

选择岗位时需根据要求调整简历和面试准备：利用学校资源增强简历质量，重视背景知识和项目经验。通过模拟面试提高表达能力和减少紧张情绪。使用STAR法则准备面试答案，量化项目成果以展示个人贡献。

留美就业面试，“祛魅”是重点

关于面试，一句话来总结就是：身体力行地去刷题，开诚布公地去展现思维。以下是一些小Tips~

● 面试轮数

首先需要明确的是——美国求职面试，不管是前端、中端、后端，大概流程一般3到6轮，实习会少一点，全职会多一点。具体的分为技术面、背景面、行为面。

● 技术面

技术面一般有几轮算法面试，每次每轮大概1个小时，从一个简单的问题开始，一步一步衍生到一个复杂的情况，最后联系到业界的实际情形问题。

● 背景面

背景面是关于个人简历，通常运用star法则作答。像准备托福口语一样，每次面试之前去复习，这基于我们的个人简历去整理即可。

● 行为面

行为面，公司根据企业文化或者业务需求进行个性化提问，比如有些面经会提到，公司需要看你是如何解决冲突、赶一个有截止日期的项目的时候，会怎么处理紧急事项。

因为是技术岗，这一类型的问题不会太花哨，不会太需要“高情商”回复，表现情绪稳定、头脑清晰的自己即可。总结好，整理出来，每次面试之前过一遍就行。

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