结合AI、运动 研鼎首创号码布搜寻平台

研鼎智能结合AI深度学习演算法技术，领先推出AI号码布搜寻平台GOLiFE.ai。(研鼎智能提供)

台湾运动风气兴盛，每年相关赛事达6、700场以上，研勤（3632）旗下研鼎智能（6529）结合AI深度学习演算法技术，领先推出AI号码布搜寻平台GOLiFE.ai，只要在网站中输入比赛日期，以及参赛选手号码布编号，即可快速找到参赛活动照片。

GOLiFE研发经历近两年时间，利用AI人工智慧深度运算技术的反复修正，克服辨识环境与条件的瓶颈，而成功开发出ARBNR号码布辨识技术，期望GOLiFE.ai号码布搜寻平台能成为运动赛事照片搜寻的唯一入口平台。

研鼎GOLiFE董事长简博彬指出：ARBNR技术将改写赛事活动的游戏规则，参赛者可在参赛前轻松设定个人参赛照片传输到指定帐号或位置，于赛事完毕后参赛者将自动收到GOLiFE.ai号码布识别系统传送给自己的参赛照片。

GOLiFE.ai号码布辨识系统启用后，率先与名衍行销携手合作，应用在今年秀姑峦溪国际泛舟铁人三项竞赛中，提升赛事服务品质，双方确立往后赛事中将持续提供此项AI人工智慧科技服务，提升国内运动赛事服务品质。

研鼎表示，ARBNR号码布辨识技术与目前的车牌辨识技术，在技术难度有非常大的层次落差，理想的光学影像辨识条件，必须有极佳的成像扫描环境以及端正的影像成像条件，才能正确运作，因此在车牌辨识技术的操作上，必须提前设定成像扫描环境，以及端正的辨识标的成像条件。

但极限挑战赛事的照片来自不同的摄影团队与器材，成像光源来源不仅强弱有别，可能同时参杂自然与人工光源，在辨识上必须挑战自然场景所造成光影、反光、吸收、阴影、遮挡等杂讯。

且在运动过程中，号码布势必会有扭曲、形变的情况，使得照片成像中的数字也随之变形，混淆辨识系统的精确性，ARBNR号码布辨识技术则可以克服上述困难。

另外，研鼎智能GOLiFE团队所提出的号码布辨识技术，可以随着各参赛者各场次随机取得参赛号码的方式，使得照片个资更进阶达到去识别化个资的效果，进一步保障参赛者隐私。