今日牛股揭晓，超威半导体（AMD）抢眼登场

超威半导体公司（AMD

）目前在 Zacks 排名中处于第 2 位，因为今年每股收益（EPS）增长超过 25%，预计到 2025 年还将再增长 50%以上。明年的营收预计也将增长超过 25%，达到 300 亿美元以上。

AMD 在另一方面也排名第 2：仅次于英伟达（NVDA）

），它是唯一一家为加速高性能计算（HPC）提供先进 GPU 半导体系统的厂商。

苏姿丰抢了英特尔的‘饭碗’

在我们讨论 AMD 首席执行官苏姿丰如何凭借其新的 Instinct 处理器系列在 GPU 市场和英伟达竞争之前，让我们回顾一下她在过去 5 年里如何将 AMD 从一家营收仅 50 亿美元的公司重振起来。

我一直觉得和 NVIDIA 相比，AMD 的产品性价比更高，但在 2020 年，一股新力量的崛起在更多投资者眼中变得越发清晰。我在这里写过......

释放锐龙！AMD 在纳米之战中奋勇向前

先进微设备公司（Advanced Micro Devices）从一家纯粹的消费级 PC 芯片供应商转变为一家以企业为重心的公司，由此巩固了其在半导体市场的地位。凭借其 Radeon 芯片，AMD 已成为 NVIDIA 在图形处理单元（GPU）市场主导地位的有力挑战者。

在消费级 PC 市场，依靠 AMD Ryzen 台式机处理器系列，AMD 已成为英特尔的重要挑战者。该公司面向台式机的处理器产品有 Ryzen 以及高端的 Ryzen Threadripper 处理器等等。AMD Athlon 和 AMD PRO 系列处理器迎合了商业和消费台式机 PC 市场。

AMD 的处理器主要由该公司专有的“Zen”CPU 和“Vega”GPU 架构来驱动。该公司对 Xilinx 的收购有助于其扩展到多个嵌入式市场。AMD 现在提供现场可编程门阵列（FPGAs）、自适应 SoC 和自适应计算加速平台（ACAP）产品。

2022 年以 19 亿美元收购 Pensando 使 AMD 得以进军数据中心市场，如今它在该市场提供高性能数据处理单元（DPU）和软件栈。

EPYC 作为数据中心人工智能基础

AMD 在过去七年中一直在开发 AMD EPYC™ 系列处理器，这是一个服务器 CPU 系列，可满足各级企业的各种需求。

AMD EPYC™ 处理器受到全球三分之一服务器的信赖，这是有充分原因的。为企业客户提供全球最佳的数据中心 CPU，通用的 AMD EPYC 处理器提供多达 96 核的选项，每个 CPU 瓦特的性能高达 1.75 倍。

如今，该系列提供了广泛的选择，既支持刚刚开始构建自身基础设施的客户，也支持期望将云和数据中心提升到新高度的大型企业。

Instinct 作为 AI 工厂的加速器

许多 AI 工作负载和用例所需的能力，AMD EPYC CPU 单独无法满足

得益于 AMD Instinct™ 加速器，AMD EPYC 处理器有效管理的 AI 工作负载集得以扩展

AMD 服务器 CPU 负责管理中小模型和混合工作负载的推理部署，而 AMD 加速器能够促进高容量、实时的 AI 训练、专用的 AI 部署、中大型模型以及大规模实时推理，为期望充分利用新技术的企业加快 AI 成果的产出

AMD Instinct™ MI300 系列加速器尤其适合为最严苛的 AI 和 HPC 工作负载提供动力，具备卓越的计算性能、大内存密度、高带宽内存，并且支持专用数据格式

人工智能双头垄断的未来之路

我们最近听到英伟达的黄仁勋称，其公司新的 Blackwell GPU 的需求“极为疯狂”。这再次证实，这场人工智能革命远未结束，因为相关建设将持续到本十年剩余的时间。

我经常称英伟达和 AMD 为“人工智能双头垄断”，因为他们在 GPU 加速器和数据中心基础设施专业知识领域具有领先优势。他们都会像 iPhone 那样，每 18 个月推出新一代的最佳创意。

几周前，在甲骨文财报公布后，创始人兼董事长拉里·埃里森对人工智能革命发表了一些令人震惊的评论。他说，他们目前有 162 个数据中心，但预计在未来十年内将增长到 1000 到 2000 个。

由于英伟达的黄仁勋已经着眼于助力价值 1 万亿美元的基于 CPU 驱动的数据中心升级为 GPU 加速设计，依逻辑推断，AMD 也将参与价值数千亿美元的转型，这是合乎情理的。