开必拓AI瑕疵检测 补足缺工

开必拓执行长孙逢佑表示，明年会深化与自动化设备商及其他AI、光学镜头、物联网感应器等厂商合作，朝向联盟发展。图／陈逸格

物价一波波涨不停，带动基本薪资调涨也加重企业运营成本；同时在台湾产业发展面临五缺的威胁里，缺工最让企业主神经紧绷，这时，若用如人一般的AI（人工智慧）补充传统人力，烧脑的问题就能迎刃而解。

开必拓数据（KAPITO）是一家以AI外观瑕疵检测/AI影像辨识以及AI深度学习为核心技术挂帅的新创公司，继插旗被动元件材料、基板材料（CCL）、纺织品三大市场应用，本月再传捷报，今年度最新应用已进驻金属射出成型机龙头厂，这也是全球MIM机台成功导入fastable.ai的首例，预估每小时产量可补充4～8人、年产量可顶8～12人（可24小时工作）。

开必拓的核心竞争力是AI影像辨识，最知名的落地应用在大装置卷对卷（Roll to Roll）制程的瑕疵检查；另一项陶瓷薄膜，属于陶瓷电容前段制程的检查，用以节约后段加工区的人力、物料。前者为成品检查，最容易看到效果的，后者是往下做深，开必拓下一步是将检查步骤从成品往前段做，参与制程改善等更多面向的AI服务。

执行长孙逢佑表示，开必拓的目标是以创新技术、可持续性的服务，提供人类高品质的生活。应用优势在智慧制造，运用AI加上软硬体整合，可以达到少量、多样、变化大的产品要求。

尤其现在人力短缺，加上厂商对高品质的要求，使得AI技术运用更是不可或缺。他指出，虽然今年4至8月受到疫情影响，但是旧客户的连续订单量比去年大幅增多，新客户数量也爆炸性成长，加上新产品问世，预计营收会比去年增加50％以上。

为帮助企业轻松导入AI检测，2017年开必拓就推出智慧品质管理服务（smart, quality, management service），以年费订阅制提供AI检测服务，包含瑕疵类别、其连结前段制程的哪些站别、影响产品的级别、如何让库存及客户管理更加贴切等。孙逢佑指出，因应制造业少量多样高品质的趋势，每一次的产品变动几乎都要依赖新的服务，开必拓预备增加按件计酬模式，持续用AI模型来提供服务，他强调这种软件提供的价值，可随时间增强功能、消减副作用，吁企业主要有受用者（发生效益）付费的观念。