陆AI落后美半年？Google中国前负责人李开复揭两国差距

Google中国前负责人李开复：陆人工智慧模型落后美国6至9个月。（示意图:shutterstock/达志）

据美国之音报导，方兴未艾的人工智慧已成为美中竞争的新议题，两国之间的差距究竟有多大成为这个新领域中吸引广泛兴趣的议题。中国一位科技大老周三（9月11日）表示，中国在人工智慧模式方面可能比美国至少落后半年，但在人工智慧程式方面，中国追赶的速度可能很快。但也有专家认为，出于多种因素的限制，中国在人工智慧领域与美国的差距将会持续扩大。

李开复在中国人工智慧开发领域称得上一位超级大咖，他曾经参与创立了微软中国研究院，担任谷歌中国的负责人。他周三参加了在北京国贸大酒店举行的第22届AVCJ私募股权投资中国论坛会议并发表了演讲。

李开复认为目前中国的人工智慧模式可能比美国开发的模式落后至少半年，但中国的人工智慧应用程式发展可能会走的更快。他说的是大型语言模型，经过大量资料的训练，可以处理和生成文字、图像和影片。

美国财经电视频道CNBC引用李开复的话说，中国顶尖企业的大型语言模型大约落后美国同行6到9个月，而不太先进的中国模型可能落后美国约15个月。「我预测，到明年初，应用程式在中国的普及速度将比美国快得多，」李开复说，并指出训练良好的人工智慧模型的成本已大幅下降。

「中国将不可避免地构建世界上最好的人工智慧应用程序，」李开复说，「但尚不清楚它将会是由大公司还是小公司开发出来的。」

李开复是《人工智慧超级大国：中国、矽谷与新世界秩序》一书的作者，也是一位广受关注的人工智慧评论员，也是新创公司01.AI和创投公司创新工场（Sinovation Ventures）的创办人。

CNBC的报导说，李开复的新创公司专注于搜寻应用程序，他表示可能需要五到八年的时间才能将生成式人工智慧消费者应用程式提升到一个新的水平——一个可以执行多项任务的「超级应用程式」。

美国之音引述新加坡一名不愿透露姓名的学者分析，在企业应用方面，中国与美国差别不大，各有千秋，但在基础研究、软硬体和人才等方面，美国都处于领先地位。统计显示，超过93％的中国研究人员使用的人工智慧开源软体框架都是由美国企业开发和提供的。这位学者说，硬体是中国人工智慧发展的最大瓶颈之一。

根据加拿达Element.AI公司于2019年发布的《全球AI人才报告》数据，美国吸引到全球约46％的AI研究人员，是中国所吸引到AI研究人员（11％）的四倍多，因为大量的中国优秀青年人才，在大学毕业后很多都选择出国读研究所，特别是美国。

这位新加坡学者认为，中国在AI领域落后美国约1-3年，若是半导体领域，落后得更多，在这方面，中国很难突破美国在高级晶片方面的「卡脖子」。他认为，中美之间的差距短期内会继续扩大，但长期如何要看中国的追赶速度。