诺贝尔物理学奖在商业领域竟有这般深意

诺贝尔物理学奖通常会颁给那些针对更为复杂的问题给出复杂答案的人。

通常，获奖的研究极为深奥，当时乃至任何时候，都鲜有人能理解其重要性。

本周的情况则有所不同。

本周，瑞典皇家科学院将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和传奇的人工智能科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），以表彰他们在人工神经网络方面的开创性工作。而它所表彰的这项工作，已成为当前席卷商界的一场革命的关键所在。

简单来讲，正如科学院所言，虽说他们未曾发明这个领域，但是他们“借助物理学工具开发出了成为当今强大机器学习基础的方法”。

霍普菲尔德在联想记忆方面的工作以及辛顿自主发现数据属性的方法，不仅仅是学术上的成功。得益于能够模仿人类学习、识别模式以及完成曾被认为机器无法执行的任务的系统，它们使人工智能得以融入金融、医疗保健和电子商务等行业。

这使得今年的奖项非同寻常地具有话题性，而且广受大众欢迎。

这证明了研究人员在前人工作基础上开展研究的力量：霍普菲尔德发明了一种使用保存和重现模式的方法的网络，称为霍普菲尔德网络；辛顿将霍普菲尔德网络作为一种新网络的基础，这种新网络能够学习识别数据中的模式。

对于企业来说，此奖项突出表明了几十年前开展的复杂研究在多大程度上能够从纯粹的学术探索转变为对现实世界产生影响。

该奖项在另一方面也十分恰当：它颁给了两位科学家，他们是对不受控制地使用人工智能的危险提出谨慎看法的领军人物。

辛顿去年辞去了他在谷歌的副总裁一职，这样他就能“自由谈论人工智能的危险”了。

虽然商业世界迅速采用人工智能带来了惊人的增长，其相关工具优化了供应链、预测了市场趋势，还实现了决策过程的自动化，但这也制造了一个道德雷区。欣顿直言不讳地指出，如果人工智能不受监管，其构成的生存威胁比许多其他技术加起来都要大。然而，他承认没有“简单的秘诀”。

在被评为获奖者之后，他对诺贝尔网站说道：“对于气候变化，每个人都知道需要做什么。我们需要停止燃烧碳。这只是一个有没有政治意愿去做的问题。还有大公司为获取巨额利润而不愿意去做。但很清楚需要做什么。然而在这里，我们所面对的是，对于将会发生什么以及如何应对，我们知之甚少的情况。”

他表示，人类正处于“历史的一个岔路口”，得弄清楚是否有办法应对这一威胁。

“政府能做的一件事是迫使大公司将更多资源用于安全研究。”

霍普菲尔德在奖项公布后的一次讲话中说：“作为一名物理学家，对于那些无法控制的、我了解得不够充分以至于无法明白能推动该技术的限制所在的东西，我感到非常不安。这就是人工智能带来的问题。”

这些可不是模糊不清的思考。欣顿和霍普菲尔德获得诺贝尔奖既是一种庆祝，也是一种警示。对于急于开发或采用人工智能的公司来说，今年的诺贝尔奖不应仅仅被视为对创新的认可，还应当被看作是呼吁参与有关风险和责任的讨论。