破解神经代码，人工智能或将碾压人类？

人工智能（AI），这个远远领先于其所处时代的术语，为我们提供了革命性的机会，可能永远改变我们对智能和人类认知结构的理解。

从机器学习的进步到神经网络的突破，AI 正稳步朝着曾经被视为科幻小说中的那种能力发展。

根据 AI 技术分析师埃坦·迈克尔·阿佐夫（Eitan Michael Azoff）的说法，一旦我们解开“神经代码”之谜，人类即将开发出不仅能与我们自己的认知能力相匹配，而且能超越的人工智能。这指的是人类大脑处理复杂认知任务信息的能力。

阿佐夫，AI 分析领域的领先专家，指出理解神经代码将在技术能力上实现巨大飞跃。它将使我们能够设计出比人类大脑具有更大容量、速度和适应性的高级智能形式，从根本上重塑我们感知和与世界互动的方式。

这个概念的核心是神经代码 - 这是人类大脑处理和传输感官信息以执行推理、学习、解决问题和心理可视化等功能的复杂机制。

通过解码这个复杂的系统，研究人员希望在人工智能中复制大脑的卓越效率。

在他的书 《迈向人类水平的人工智能：神经科学如何为追求通用人工智能提供信息》中，阿佐夫强调，破解神经密码是挖掘人工智能全部潜力的关键步骤，使机器不仅能够模仿人类思维，还能模仿认知的更深层次。

“一旦我们破解了神经密码，我们将设计出速度更快、性能更优、容量更大的‘类脑’，其速度和支持技术将超越人类大脑，”阿佐夫解释说。

“我们首先将通过对视觉处理进行建模来做到这一点，这将使我们能够模拟视觉思维。我推测，流动中的意识将会因此而产生。我不认为一个系统需要有生命才能有意识。”

据阿佐夫称，实现人类水平的人工智能的关键步骤之一是在机器中模拟意识。

长期以来，科学家们都承认，即使像蜜蜂这样更简单的生物也具有一定程度的意识——尽管没有自我意识。

这种如流水般的意识形式有助于动物规划行动、预测潜在情形，并回忆过往的相关事例。

阿佐夫觉得，计算机模拟能够在人工智能里模拟此类意识，给有意识的技术打下基础。

在人类中先于语言出现的视觉思维是另一个关键要素。阿佐夫着重指出，人工智能得超越大型语言模型（LLM），探索视觉处理，从而充分开启人类水平的意识。

“视觉思维或许也是解开意识之谜的关键所在。”阿佐夫说道。

虽说人工智能的潜力极大，可阿佐夫强调了对这项技术加以监管的重要性。他警示道，社会必须采取举措引导人工智能的发展，并且防止其遭到滥用。

“在我们对所制造的机器更具信心之前，我们应当确保始终遵循两点。”阿佐夫说道。

“首先，我们务必要保证人类能完全掌控关闭开关。其次，我们必须构建植入了行为安全规则的人工智能系统。”

随着人工智能技术凭借破解神经代码朝着超越人类智能的方向迈进，在伦理方面的考量变得愈发重要。

具有意识的机器存在的可能性引发了有关责任、控制以及对社会影响的重要问题。

倘若具有人类水平能力的人工智能系统开始做出会产生现实世界后果的决策，那么确定责任就变得极为关键。

对于此类先进系统究竟应具有自主性还是仍应严格受人类控制，也存在着更为广泛的担忧。

这些问题需要政策制定者、伦理学家和技术专家等予以认真关注。随着技术的不断发展，建立一个明确的框架以确保人工智能在道德准则内运行至关重要。

此框架应将安全、人类监督以及与社会价值观的一致性置于优先地位，以防止出现意外后果。

虽然人工智能具有改变行业和增强人类能力的潜力，但是必须要负责任地进行开发，从而保持控制并防止产生危害。