PTT之父：如果5年前有这套系统 母亲就不会骤然离世了

但，杜奕瑾今年应邀的一场演讲，让憾事促成美事。

今年8月，台北医学大学附设医院院长陈瑞杰邀请杜奕瑾以AI为题至北医演讲。演讲完，陈瑞杰力邀杜奕瑾合作，3个月后，他完成AI败血症自动预测即时警示系统，令北医加护病房病患死亡率大幅下降20%。

1976年生的杜奕瑾被称为「创世神」、「PTT之父」，曾任微软人工智慧(AI)部门亚太区首席研发总监，他催生第一款AI助理微软小娜(Cortana) 被称为「Cortana之父」。顶着全球AI首席研发光环，去年返国创立非营利组织「台湾AI实验室」，只为完成以AI提升台湾的软实力雄心壮志。他的返台，振奋科技界，更获行政官员力挺。目前已有70余名顶尖AI高手加入团队。

台湾AI实验室开始行动

杜奕瑾从解决问题着手，与北医加护病房展开合作。加护病房许多病患死于败血症，「败血症是感染了细菌、病毒等引起的全身性发炎反应，」北医教学部副主任蔡龙文指出。因急重症病患本身免疫力低，病房病菌多，致许多病患最后死于败血症。台湾有11万人死于败血症，美国败血症死亡率也高达三分之一。

「北医在一年半前自行研发TED-ICU智能重症照护系统，运用病患生命征象、生理资讯背景资料，已提前至4小时预测病患败血症风险，较传统筛检至少节省9～12小时以上，」陈瑞杰指出。「但如果用AI自动诊断败血症，从4小时提前至即时预警，医师就有更多时间抢救败血症病患，」杜奕瑾认为。

如同开采石油，杜奕瑾从众多资料中看见北医丰富的石油。两方资讯团队坐在电脑前，「从输入败血症的症状开始，让AI学习，」杜奕瑾团队说，有经验的医师以撷取病患生理数据开始，于是发烧、呼吸道感染、脉搏等生理数值一一被挑出，进入AI系统，「白血球、血小板等血液数值、病患器官衰竭现象数值，也要加入，」蔡龙文说，因为它们也能判断败血症的症状。「将这些资料输入后电脑，AI团队再把相关影响参数加入演算法，找出败血症的症状，AI再以排除法让医生能加速判断病患是否患有败血症。」结果效果卓着，3个月内即时警示预测准确率达85％以上。「我相信再过几个月后到达90%~95%都不是问题，」台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾坚定地说。

换句话说，运用AI系统可即时判断加护病房的病患是否罹患败血症。一旦确诊，即可抢在细菌未扩大至全身前，即时施以抗生素治疗，避免危及性命。一般找出败血症细菌，需由血液培养、痰液、尿液等进行化验，需要5天的时间。

北医TED-ICU早3天找到细菌　医师及时精准治疗败血症

「我们自行研发的这套TED-ICU智能重症照护系统，可将找出败血症细菌种类的天数由5天缩短至2天，」陈瑞杰说，如同「导向飞弹精准治疗，使得加护病房的死亡率因此大幅下降20%。」

杜奕瑾认为，台湾医疗全球属一属二，资讯人才全球一流，「这是强强结合，」他说，「如果5年前有这套系统，母亲就不会骤然离世了。」

两者同具艰深专业，但杜奕瑾却能跨越资讯与医界，通沟无碍，这是他短期缔造佳迹的原因之一。事实上，杜奕瑾对医学界不陌生，2003年他曾在美国联邦政府的卫生研究院(NIH）人类基因研究所，从事基因序列与癌症自动化检测研究。同时，也曾在美成立台湾乐团并担任主唱。他兼具理工、医学与文艺特质，因此总能将工程师语言，以平易近人的方式，温和耐心地诠释给不同领域的人。

医疗AI不在研究，而是解决临床实务需求，帮助医师和病患。杜奕瑾团队锁定AI医疗，目前已与北医、北荣和台大医院合作。「在未来的世界里，当病人尚未见到医生前，AI已经知道他的数据并分析可能的症状，」杜奕瑾刻划AI在台湾医疗的愿景，「AI就像医师助理模拟照顾病人，医师是下决策，而不是做重复的事。」

北医与杜奕瑾团队签下5年合作，从加护病房开始，未来北医附设医院每一个部门都会AI化。「在资讯界3个月就是一年，5年等于15年。」杜奕瑾说。15年足以改变台湾医疗界，杜奕瑾矢志以AI翻转台湾医疗界。