「人工智慧」的未来变革与挑战　从技术驱动到伦理抉择

▲人工智慧正以前所未有的速度改变全球经济与社会结构，其影响力从创新科技到日常生活无所不及。（示意图／路透）

●蔡鎤铭／淡江大学财务金融学系兼任教授

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）正以前所未有的速度改变全球经济与社会结构，其影响力从创新科技到日常生活无所不及。根据土耳其Softtech科技公司近期公布的《2024科技报告》，AI技术已成为跨领域发展的核心驱动力，特别是在生成式AI（Generative AI）的推动下，全球科技版图正在重塑。

然而，与技术进步并行的，是一系列的伦理、法律与社会挑战。本文将以生成式AI为切入点，探讨人工智慧在医疗、创意产业、教育与数据隐私等领域的应用与挑战，并分析如何在快速演进的科技环境中寻求平衡与规范。

技术创新的飞跃

生成式AI作为人工智慧的一大技术突破，已被视为继互联网之后最具革命性的创新之一。据报告数据显示，生成式AI市场规模在2023年突破1000亿美元，预计至2030年将成长至5000亿美元。这类技术以其生成内容的能力著称，不仅能创建文本、图像和音频，还可用于高效设计药物与优化生产流程。

在医疗领域，生成式AI展现了卓越的应用潜力。以OpenAI最新的生成模型「Sora」为例，其能根据文本指令生成虚拟临床试验数据，大幅缩短药物研发的时间与成本。报告显示，2024年，AI参与设计的药物在罕见疾病领域的市场规模有望达到150亿美元，成为医疗创新的一大突破口。同时，在国防与气候变迁科技领域，AI的应用也为应对全球性挑战提供了全新视角。

然而，生成式AI的技术优势也伴随着潜在风险。例如，AI在生成医疗数据时可能存在偏差，进而影响临床决策。此外，数据训练过程中存在的版权与隐私问题，也是各国立法者急需解决的难题。欧盟预计在2025年实施《人工智慧法案》（AI Act），规范生成式AI的数据来源与能源效率，以确保技术的合规性与可持续性。

▼OpenAI最新的生成模型「Sora」为例，其能根据文本指令生成虚拟临床试验数据，大幅缩短药物研发的时间与成本。（图／达志影像／美联社）

创意产业的重塑

生成式AI已深入创意产业，显示其在图像设计、音乐创作与文案撰写等方面的巨大潜力。根据报告数据，2023年生成式AI参与创作的内容已占据全球数位内容市场的15%，预计到2026年将增长至40%。然而，这一技术的广泛应用也引发了对人类创造力与知识产权的广泛讨论。

美国《版权局》拒绝AI生成画作《Théâtre D’opéra Spatial》版权注册的案例，揭示了生成式AI在法律层面的局限。尽管创作者声称投入了数百条指令与大量时间，但法律仍认定其「非人类创作」，因此不具版权保护资格。此类案件反映了现行版权法对生成式AI的适用性不足，需在未来修订中纳入对AI生成内容的特定规范。

此外，生成式AI的应用也可能对创意产业从业者带来竞争压力。报告显示，全球60%的设计师与创作者担忧AI会取代部分工作内容，特别是在图像生成与基础文案编写领域。然而，专家指出，AI的角色更多是辅助人类提升效率，而非完全取代创作。未来，人类将在更高层次的创意与概念设计中发挥主导作用。

教育与数据隐私的挑战

生成式AI在教育领域的应用前景广阔，特别是在个性化学习与虚拟教学方面。AI技术可通过分析学生数据，制定针对性的学习计划，提升学习效率。根据报告数据，2024年全球AI教育市场规模将达到70亿美元，年均增长率高达25%。这一增长主要来自于高等教育机构与线上教育平台对生成式AI的广泛采用。

然而，生成式AI的大规模应用也带来数据隐私与安全风险。据世界银行统计，目前全球仍有8.5亿人缺乏官方身份证明，而拥有数位身份的个体则面临数据滥用的威胁。例如，新加坡在推动数位身份与AI结合的智慧城市计划中，就强调了数据加密与用户隐私保护的重要性。同时，欧盟的电子身份识别（eIDAS）框架也正在引入区块链技术，试图平衡数据透明度与隐私需求。

在教育领域，生成式AI还引发了对学术诚信的质疑。例如，有研究显示，生成式AI可轻松撰写高质量的学术论文或模拟考试答案，这可能影响学生的真实学习成效与评估的公正性。为此，各国教育机构正积极采用检测技术，以分辨AI生成内容与人类创作。

全球规范的制定　未来展望

生成式AI的快速发展，使得全球规范的制定成为重中之重。以欧盟《人工智慧法案》为例，其不仅对生成式AI的数据来源进行严格限制，还要求开发者遵守版权法并提供能源效率报告。同时，美国也在考虑针对AI技术的专门立法，其中涉及AI生成内容的版权问题、数据隐私保护与公平竞争。

报告显示，全球人工智慧市场的规范化进程仍面临挑战，特别是在跨国数据流通与监管协调方面。以区块链技术为基础的去中心化身份认证（DID）被视为可能的解决方案之一，能够提升全球数据共享的安全性与透明度。此外，各国政府与科技企业需要加强合作，共同应对生成式AI带来的社会挑战与风险，从而促进技术的可持续发展。

结语

生成式人工智慧作为技术革新的代表，不仅在医疗、创意产业与教育等领域展现了巨大潜力，也对现有的法律、伦理与社会规范提出了全新挑战。未来的技术发展，将不仅依赖于算法与数据的进步，更需要全球共同努力，在规范与创新间找到平衡点。

面对这一波科技浪潮，唯有加强跨界合作与技术治理，我们才能在创造一个更智能、更包容的未来同时，保障人类的核心价值与利益。

▼生成式人工智慧作为技术革新的代表，不仅在医疗、创意产业与教育等领域展现了巨大潜力，也对现有的法律、伦理与社会规范提出了全新挑战。（图／达志影像）

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