十三位世界级科技大佬，中国女子李飞飞排在马斯克之前，凭啥？

就在这几天，发生了一件大事，《福布斯》评选出了13位当代最具影响力的科技界领导人，其中有一位华人女性非常引人注目，她叫李飞飞，排在13人的第9位，而早就闻名世界的钢铁侠马斯克却屈居第11位。

请注意，《福布斯》是具有顶级权威性的排行榜发布杂志，信誉度极高。不过这次排名并非富豪，而是当代最具影响力的科技界领导人，这里面包含了两个关键词，一个是“科技界”，说明这次排上号都具有“科技”头衔；另一个是“领导人”，因此这些人不一定是顶级科学家，但必须是某个科技领域的领导者。

李飞飞取得如此成就，在中国可能会被称为巾帼英雄、女中豪杰，但我认为这些称呼远远不能与她匹配，因为她能跻身于这样一群人中，就是全人类中的顶尖人物，是全世界某个前沿科技的领导者或引领者，这些早已与性别无关了。

那么她做了什么，值得如此推崇呢？我们一起来简单了解一下。

《福布斯》颁布的所谓科技界领导人，我的理解其关键词是“界”和“领导人”，看中的并非只是他们某个领域顶尖的科学水平，而是在某一科技界别里推动科技与社会结合，并形成产业化的领导能力。《福布斯》在李飞飞当选为全球13位科技大佬之一时，对她的评价或者说颁奖词为：

这里面又有几个关键词：人工智能、女性壁垒、巨变。从这几个关键词可以看出她的主要成就：首先是她所从事的人工智能研究就是当代最前沿科技皇冠上的明珠，因为人类文明已经进入到智能时代，李飞飞正在塑造这颗明珠的未来；

其次是她打破了女性成为领导人的壁垒，说明在此之前，女性要成为世界科技界领导人阻碍重重，是她冲破了这种藩篱；第三是带给医疗卫生事业的巨变，请注意不是一般的突破和变化，是“巨变”，说明她的贡献将将会在医疗领域灼灼生辉。

关于她“还成为STEM领域性别平等的旗手”这个定义我不是很明白。我知道STEM指的是科学、技术、工程和数学四大领域的统称，将这些各自独立离散的领域和教学，糅合形成一个有机结合的跨学科、以实践应用为骨架的融合学科，已经成为世界发达国家的潮流。

中国的STEM教育也在兴起，我知道有一个叫玩创Lab品牌就是这个新兴科技教育领军机构，其创始人也是一位女性。难道在这个潮流里，也有性别歧视，所以李飞飞的工作才成为性别平等的旗手？这一点，还需要更深的了解。

从这次评选出来的13位科技界大佬来看，几乎都是世界上最知名的科技大佬，如万维网创始人、苹果创始人、高通创始人、埃隆·马斯克、微软现任掌舵人等等，哪一位没有引领世界潮流？李飞飞竟能够跻身于这群虎踞龙盘的科技界大佬中，似乎有些令人意外。

但如果稍微了解一下李飞飞这些年得到的荣誉，或许就不会那么惊讶了。在顶级的科学奖项中，她斩获的并不多，只有两项值得一提，就是2010年获得的IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）最佳论文第二名，2019年获得的国际机器人与自动化会议（ICRA）最佳论文奖。

而在获得的重大国际荣誉奖励方面，却数不胜数，从1999到2021年之间，她获得有重大影响的荣誉就至少有23项，如1999年获得的普林斯顿大学Kusaka纪念物理学奖；2009年获得的美国国家科学基金会职业奖；2015年获得的全球百大思想者称号；2018年获得的影响世界华人大奖；2019年获得的技术领导者Abie奖等等。

从2020年到2021年，李飞飞先后当选为美国国家工程院院士、医学科学院院士、艺术与科学院院士；她加盟谷歌（Google）曾担任副总裁，就任谷歌云首席科学家、斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任；在事业和产业领域，她是AI4ALL联合创始人，并兼任Twitter（推特）公司董事会独立董事。

2005年，李飞飞在加州理工大学获得博士学位后，进入了斯坦福大学人工智能实验室，选择了并不被看好的研究方向~计算机视觉识别领域。她发现，尽管计算机的图像识别研究已经很多年，但可识别的物体依然极少，只有20种左右，这是卡着AI科技发展脖子的一个瓶颈。

要解决这个问题，唯一的方法就是让计算机识别更多的图片。李飞飞从网络上采取各种方法，搜集了近10亿张图片，但要整理标注这10亿张图片让计算机识别，至少需要100年。许多朋友甚至老师认为这种研究很难出成果，都劝她改一个方向，否则终身都难评上教授。

但李飞飞坚持了下来，并终于找到了一个便捷方法，就是与亚马逊的众包平台合作，在网上雇用了5万人筛选、排序、打标签。这样，到了2009年，在她发明的ImageNet数据库里就有了1500万张标注好的照片，成为科学界在质量和数量上都空前的数据库。

更令人感动的是，李飞飞并未将这个好不容易得到的数据库仅供自己团队独享，而是面向全世界免费开放使用。从此，ImageNet数据库成为全世界计算机学习的最好“题库”，致力于计算机视觉识别的团队，都能够从这个“题库”里面得到数据和试题，训练测试各自算法的准确率。

2009年，李飞飞就任了斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室负责人，她不但成为了教授，还于2012年成为斯坦福大学终身教授。随着她AI事业的不断进步，她的影响力越来越大，成为世界AI的领军人物。

自2010年以来，ImageNet项目每年举办一次大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC），被广泛认为是深度学习革命的开始。李飞飞的努力和奉献得到世界公认，从此她进入受世人尊敬AI领域顶级专家行列。

现在李飞飞的主要工作是研究和开发受认知启发的AI、机器学习、深度学习、计算机视觉、AI+医疗保健等等，尤其是有关医疗保健的环境智能系统。2020年，她的团队用8年时间打造的一篇论文发表在《自然》杂志上，内容就是利用人工智能传感器和AI算法帮助改善患者和临床医疗服务。

她发明了ImageNet和ImageNet Challenge，其中ImageNet Challenge是一项重要的大规模数据集和基准测试工作。她最早对计算机的视觉功能作出了卓越贡献，现在的工作重点集中在AI智能体上，这是一种被称为“具身AI”的新领域。

这个理论说起来比较晦涩和拗口，我的理解是，所谓“具身AI”就是机器人躯壳里隐藏着的“灵魂”，也就是操控机器躯壳的“意识”系统。“具身AI”总是生活在机器人身体中，因此如何做好这个智能体，就是李飞飞不断努力的方向。

就是在没有实体机器躯壳的实验室里，采用虚拟的躯壳，或者无躯壳的情况下，让这些“灵魂”或“意识”能够越来越成熟，并且能够更敏锐准确的感知外部世界，并与外部环境互动结合得越来越完美。

在研究这些理论和核心技术的同时，李飞飞还致力于让AI理念的社会化和普及化。她说，

如果说李飞飞加盟谷歌、推特等这些世界巨头是为了实现自己AI研究理想的话，她创建的AI4ALL机构，才更能反映她前面说的那段话的初衷。AI4ALL是一个公益性非盈利组织，目标是激励更多年轻人追求AI的工作，增加人工智能多样性，并抵消机器学习算法中嵌入的偏见和歧视的证据。

在AI4ALL，李飞飞团队与来自OpenAI、IBM等公司的技术人员一道，以夏令营等多种形式和导师身份，吸引和帮助高中生开展应用机器学习解决问题的项目，培养青年学生们了解和学习AI的兴趣。李飞飞认为，未来改变世界的或许正是这些“穿帽衫的家伙”。

这个项目得到美国市值最高的芯片厂商英伟达CEO黄仁勋，以及比尔·盖茨的夫人梅琳达·盖茨的慷慨解囊资助；作为一个导师计划，现在得到越来越多顶级学府的支持，加州大学伯克利分校、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、普林斯顿大学、波士顿大学、加拿大西蒙弗雷泽大学都加入了这个合作计划。

人工智能正在改变世界，而李飞飞的工作就是让更多的人认识和接受人工智能，尤其特别鼓励和支持女性从事AI事业，还注重各种肤色和地区民族的人们参与。她认为要摒弃那种只有“天才”参与的AI事业，而是所有“凡人”都可以参加的项目，因为AI不是吓人的科幻，现在就在我们身边，已经遍布每个角落。

这或许就是对《福布斯》给李飞飞评价中有“打破阻碍女性壁垒，性别平等的旗手”等标志性词汇的诠释吧。

当一些人老在怨天尤人，认为自己没做出什么大事是因为老天不公时，我们可以了解一下李飞飞的成长史，或许能得到一些感悟和启发。

从网络上一些简单资料，可以拼凑出这样一个画面：李飞飞1976年出生在北京一个知识分子家庭，却在四川学习和长大，1993年随父母移民到了美国新泽西州一个小镇，从此，她一直在美国学习和生活。

在那个陌生的环境，新鲜和兴奋期过后，是充满了生活的艰辛。由于语言不通，且没有多少技能，一家子只靠父亲维修相机，母亲做收银员度日。李飞飞要读一个好些的学校，家中根本无力负担高昂的学费。

读高中的李飞飞：

为此，就像国内当时风靡的《北京人在纽约》电影描述的一样，十六七岁的李飞飞什么活都干过。她辗转于华人街各个中餐厅，洗碗、端盘子、打扫卫生，什么活都干，像陀螺一样不停地往返于餐馆和学校之间，最辛苦时一天只能睡4个小时，靠打工收入支付自己的学费。

这几乎是所有新移民必须经历的生活。有努力就会有收获，凭借自己的勤奋，加上老师们的关心和照顾，最终她以全校第六名的成绩高中毕业，收到了普林斯顿大学的录取通知书，而且是全额奖学金。

作为一位华裔女孩取得了如此骄人成绩，李飞飞成为了这个以白人为主的小镇上的明星，登上了当地报纸。上了大学后，她除了如饥似渴的学习知识，还不忘帮家里渡过难关，四处向朋友甚至中学老师借钱，盘下了一家干洗店，交给父母经营，自己也在周末回来帮忙。

这种艰苦的日子，李飞飞不但没有消沉，反而锻炼了坚强的意志和乐观精神，当回忆起这段难忘的时光，她说：“我非常爱普林斯顿，不过也非常爱我的洗衣店，缺少了它们中的任何一件，都没有现在的我。”

1999年，李飞飞以优异成绩在普林斯顿大学毕业，从她在这一年得到的普林斯顿大学Kusaka纪念物理学奖来看，就不仅仅是一个名校高材生能够概括的了。

毕业以后，她婉拒了包括高盛集团等世界顶级公司优厚待遇邀请，选择了间隔年的尝试，就是放下学习和工作一段时间，通过一段旅游来调整自己心态，从而更好地规划人生。她被自己祖国的秀丽山川所吸引，选择西藏让自己感受和吸收，获得许多心得和收获。

2000年，她选定了AI这个世界前沿科学作为奋斗目标，考取并开始攻读加州理工大学的人工智能和计算机神经科学方向的博士学位。在这期间，命运之神再次考验了她，她的母亲接连罹患癌症和中风，她既要坚持学习，又要在病房陪护母亲，许多作业和论文都是在病房中完成的。

正是在医院陪护母亲的这段时光，她感受到了医疗和保健对AI的呼唤和需求，由此更坚定了她从事AI学术研究的信念，她决定通过跨学科资源，利用AI和计算机视觉等技术，解决一些医疗健康中的难题。

博士毕业后，经过十七年的打拼，李飞飞功成名就。或许有人会说，李飞飞之所以能够成功，是因为她运气好，得到出国的机会，有异国那种优异的学习和工作环境。这或许也有几分道理，但有这种条件的人又何止千千万万，又有几个人达到她的成就呢？

功成名就后的李飞飞没有忘记祖国，她常回来参加各种活动，并将很多合作机会带来祖国。如在担任谷歌云首席科学家期间，积极推动Google AI中国中心建设；她还对着采访镜头说：“如果获得诺贝尔奖，我一定要以中国人的身份去领奖”。

而最让我感动的是，当某次采访中，主持人问她，如果让你写出人类文明最有价值最辉煌的一句话，你会写什么？李飞飞的回答是：我可能只写一个字，那就是“爱”。我想，李飞飞成功的意义正在于此，就是将爱寄托在AI事业上洒向整个人间。

对此，各位怎么看，欢迎讨论点评。

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