誰需要AI PC

文．洪宝山

未来CPU+GPU+NPU组合 将成为AI PC算力基础

2024年被视为AI PC元年，未来CPU+GPU+NPU的组合将成为AI PC的算力基础。CPU主要用于控制和协调其他处理器的工作，GPU主要用于大规模并行计算，NPU专注于深度学习和神经网路的计算。NPU可以根据网路运算的特点，通过软硬体程式设计，实现多种特定用途的网路功能。相比传统CPU和GPU，NPU能够以更高的效率、更低的功耗执行神经网路任务。这不仅可以让用户在本地进行AI模型的训练和推理，不必依赖云端的计算资源，还支持用户根据自己的需要进行模型的训练和优化，符合当前软体和服务的个性化、客制化发展趋势。

在未来的PC发展中，NPU作为AI算力的核心将会在PC上得到广泛应用，但这也会导致成本上升，由于企业用PC对可靠性和使用寿命的要求更加严苛，企业更倾向于采用已经经过验证的技术，以确保系统的稳定性。因此，NPU在发展初期将集中在消费性PC的高端系列，这是因为消费性PC的用户对产品性能、功能和使用体验的重视程度超过了对可靠性和使用寿命的要求，因此，厂商通常更愿意在消费性PC尝试新技术。

英特尔在近期发表内置NPU的第14代酷睿Ultra移动处理器，采用了最新的Intel 4制程。超微也不甘示弱发表加入NPU的锐龙8040处理器，游戏性能最高提升80%，AI性能提升60%，多线程性能增加10%。苹果搭载NPU的M3处理器MacBook，据传性能相较于M1提升了60%。

电商、线上广告和线上旅游 参与度和转化率将大幅提高

谁需要AI PC？正因为消费性PC用户的需求和使用场景相对灵活，AI正在颠覆与重构互联网行业，ChatGPT正改变消费者对于搜寻和网路互动的方式，并带来更高水准的参与度和用户体验，生成式AI正赋予电商、线上广告和线上旅游等行业，带来更高的参与度和转化率，从而提升销售和行销效率，并改善获利能力。

例如，生成式AI推动线上广告扩张，并提高广告支出回报(ROAS)，预计2024年线上广告的年增率将达14%，甚至在全球五十场选举与巴黎奥运会等因素进一步提升线上广告业务。线上广告已经占到整体广告预算的70-75%以上，随着终端需求的整体改善和用户黏性的上升，更新的线上广告形式(如短视频)以及不断改进的广告效果评估工具正带来整体转化率的提高，汽车、消费品、电商和旅游广告等行业将重新开始增加广告支出。

广告创新是线上广告表现持续提升的关键，75%的媒体买家希望生成式AI工具能够节省时间，基于AI的自动广告管理工具，例如Meta自动生成广告系统Advantage+和谷歌的Performance Max，可以利用生成式AI技术改进广告内容、定位、个性化推荐等，预期Meta、谷歌、Pinterest和亚马逊将从中受益。

2024年AI个人助理兴起 将在B2B和B2C之间普及开来

由于大规模预训练模型、大模型的兴起以及在消费者中普及，2024年可能是AI个人助理在B2B和B2C之间普及开来。2023年12月31日美国联邦最高法院首席大法官罗伯兹年终报告中表示，AI可能增加贫困诉讼当事人诉诸司法的机会，彻底改变法律研究，并协助法院更快、更便宜地解决案件，同时也指出隐私问题和当前技术无法复制人类裁量权。

罗伯兹提到一个例子，AI幻觉导致律师在法庭文件中引用不存在的案件，并说这「绝对不是一件好事」。巧合的是，最近纽约时报也控告OpenAI及背后的金主微软侵权，指两家公司非法使用纽约时报数以百万篇文章，开发聊天机器人ChatGPT等AI产品，由于生成式AI创造新作品的前提是，提供大量的数据重新组装，而线上公开的数据就容易有侵权的问题，因此对于创新与创作型工作就需要AI PC的本地算力来训练客制化的模型，达到开发出一个属于自己独特的专业创新，又避免侵权的AI助理目的。

从AI发展的趋势来看，OpenAI的GPT-4 Turbo、谷歌的Gemini和Meta的Llama 2模型可以提供搜寻引擎上才能获得的搜寻体验，可以想像到未来，几乎每个公众人物都有一个跟本尊相似、透过模型训练过的AI助理或虚拟直播主，每个中小型企业都可以提供个性化服务，最终带来网站用户黏性和转化率的提高。

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