所羅門董事長陳政隆：仰賴15國人才！打造機器人AI軟體平台

所罗门董事长陈政隆坦言国内科技业抢人才太激烈，视觉部门长期仰赖国际人才。记者王郁伦／摄影

所罗门（2359）董事长陈政隆表示面临跟半导体科技大厂抢人才压力，公司长期仰赖国外人才，视觉事业处就有来自15个以上不同国家的员工共同合作，而机器人若要取代人力，必须能近似于人类聪明度，多工工作，他乐观预言若有一天机器人能当理发师时，就是无所不在之日。

所罗门跨入机器人开发已经10年，陈政隆23日出席台北电脑公会举办「迎向AI新时代」产业座谈会表示，所罗门长期仰仗国际人才，光视觉部门人力就来自15个以上不同国家，有些是来台湾念硕博士毕业的，有些是外国员工介绍他们当地朋友，来自越南或印度等国，「这是不得不走的一条路。」

陈政隆表示，招聘人才时，若台积电（2330）或联发科（2454）也发出聘书，则人才回家跟父母讨论该去哪里上班时，「90~100%家人都会建议到台积电上班。」

除招聘人力挑战大，陈政隆乐观预期未来3~5年，人形机器人加上AI未来能力可以大幅提升，可以也坦言所罗门开发机器人要取代人的挑战仍很高，因人类与生俱来就很灵巧，具多功能，但工业机器人发展就相对单纯，回顾机器人发展史，就是机器手臂执行A到B或B到C的部分照人类指令去做，后来加入机器视觉技术，才可以做较多任务，但早期的视觉系统仍有很多限制，比方环境光线一变化，或者物件复杂度高，视觉辨识率就会立刻明显下降。

而机器视觉在近年导入AI后，进步很快，可以解决一些复杂不易解决的问题，比方AOI有overkill过杀的问题，透过AI可以解决，但现在新的课题也随之而生，如在软体平台上导入AI视觉或3D视觉应用时，客户很在意要多少张图片才能训练出AI模型，若听到要一千张图片以上时，客户光听到要派很大量人力去贴标签，就不太想做。

所以所罗门也开始思考开发一个软体平台，看如何减少样本，让客户可以用少量图片就能训练出客制化AI模型。陈政隆表示，甚至半导体客户会表示根本瑕疵样本可以训练AI，因为良率高达99%，此时就得靠生成式AI去生成看起来像真的瑕疵的资料让AI学习。

为此所罗门的软体平台串连全球20~30多种品牌的设备，包括IP CAM及机器手臂，并将现有的开源神经网路模型进行优化，整合各种软硬体，降低客户训练AI模型训练成本过高的问题，让客户不需要写程式，以nocode或lowcode方式就能创建自己需要的应用，这要不仅满足客户需求，也能让所罗门的软体能快速切入不同行业别市场。

陈政隆表示，提供客户20～30种机器手臂品牌选择，好处是客户弹性高，不被单一品牌绑死，机器视觉硬体也有许多种类可以配合客户需求选择，比方有的视觉精度高，但速度慢，但有的机器视觉速度快，但精度低，可以依照客户需求选择。

陈政隆表示，未来AI机器人要解决企业人员短缺问题，则必须能做到跟真人一样聪明，能多功，他对此趋势看法乐观，「哪一天若大家到理发厅去剪头发，能放心让机器人帮你剪发，且你可以很放心地告诉机器人要什么发型的话，这时候机器人就会无所不在。」