网路巨头纷入局 陆IT界：中国绝对需要国产化ChatGPT

中国绝对需要国产化ChatGPT，在发展AI数位竞争中要防止被「卡脖子」，先进晶片的障碍必须突破。（图／路透）

聊天机器人ChatGPT近日在全球网路受到热烈追捧，人工智慧生成内容（AIGC）成创投界焦点，中国各大科技公司亦纷纷宣布入局，研发与ChatGPT相关的应用程式。大陆IT业者分析称，中国需要适应中文思维并能与ChatGPT媲美的AI对话系统，在数位领域竞争中要防止被「卡脖子」，其中运算能力最为关键，先进晶片的障碍必须突破。

香港《经济日报》引述民生证IT行业首席分析师吕伟指出，中国肯定、绝对是需要自己的ChatGPT，因为ChatGPT是高于搜索引擎的知识输入和输出的入口。这一旦被「卡脖子」，意味着整个数字经济在最高层次被阻。这不但是国家的战略必争之地，也是每一个网路巨头、科技巨头必争之地。

东北证券计算机组首席分析师黄净认为，从零开始在短期内复现ChatGPT可能需要至少10亿人民币（约合台币44亿元）的投资，但国产化ChatGPT是非常需要的。目前ChatGPT得训练数据以英文为主，中文的比重很小，但海外思维方式与大陆存在较大差异，会影响ChatGPT在大陆适用程度。

此外，对大陆的使用者而言，ChatGPT必须要第3方转接才能适用，而这会带来合规、连接稳定性和速度等诸多方面的问题，在安全方面，ChatGPT是极为重要的核心节点，因此自主可控是必须的。虽然，网路公司或领先的AI公司有机会率先做出国产化的ChatGPT，但ChatGPT没有开源，因此还有较长的路要走。

报导说，AI主要需要3大核心技术支持，分别是算力、数据和算法。吕伟认为，中国不缺数据，因为有庞大的人口基数，且政府在做数据要素的改革。在算力层面，要支撑类似ChatGPT的应用，至少需要6到7个30亿人民币（约台币133亿元）规模的数据中心；基础模型基于GPT-3(ChatGPT基于GPT-3.5）训练一次，基本需要400-500万美元（约合台币1.2亿至1.5亿元）的算力成本。

他称，这种投资规模会引发网路、科技巨头在算力的资本开支的军备竞赛。他认为，对中国来说，如何提升AI算力，突破一些底层AI算力晶片的瓶颈，是值得去努力的。

《上海证券报》访问多位AI业界人士表示，当前算力对于训练大模型是足够的，但随着新一轮AI浪潮到来，后续算力需求将严重考验中国图形处理器（GPU）等晶片产业的发展。

至于算法，吕伟表示，ChatGPT最底层的技术Transformer模型，是2017年Google发布的，底层技术相对变化不大。相比算力和数据，中国在算法上的门槛相对小一些。