要想提升临床科研能力，需经历全流程思维训练
提高临床科研能力，院内培训至关重要。
撰文丨不器
在医院内，临床科研能力被放到越来越重要的位置。
《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》指出，要以推动国家医学进步为目标，开展前沿医学科技创新研究和成果转化，实施高层次医学人才培养，带动全国医疗水平迈上新的大台阶。尤其是近五年，以公立医院“国考”为主的考核体系的建立，以及如STEAM榜单的发布，越来越让公立医院和科室感受到临床医生提升科研能力的重要性。
很多医生感慨，天天忙着临床工作，哪有时间关注科研，甚至被迫出现学术不端的行为。岂不知，想做好科研，时间只是一方面，掌握好科研路径和方法也可以起到事半功倍的效果。笔者今天就以北京某三甲医院形成的经验来谈一谈，如何高效率提升临床科研能力。
在当前的医疗环境中，临床医生承担着繁重的诊疗任务，科研工作往往被边缘化。然而，科研工作对于提升医疗服务质量、推动医学进步具有不可替代的作用。为了解决临床医生在科研中遇到的难题，北京某三甲医院通过文献分析和自制问卷调查的方式，探索了理论与实践、过程与结果有机统一的培训模式，即全流程思维能力训练。
全流程思维能力训练模式是一种注重实操能力和成果产出的科研培训方式。它通过短期集中培训，结合理论与实践，快速提升临床医生的科研实操能力。该模式包括以下几个关键步骤：
第一，个性化一对一梳理临床科研思路。通过方法学专家与临床医生一对一的交流，根据医生的个人能力、兴趣和研究方向，提供针对性的建议和指导，如在优化科研方向的同时还可以帮助医生选择科研项目和研究课题，避免盲目性和重复性研究。问卷显示，80%的参与培训的医生感受到临床问题凝练成科学问题的能力提升。
图源《中国医院》杂志，作者牛艳艳等
第二，智能方法学工具的应用。临床科研免不了通过统计学进行搜集、整理、分析和推进得出结论。但医学统计学在临床医生培养的过程中，常常被忽视。统计发现，仅30%的医生可以熟练使用医学统计学，其余仅了解概念。如何改善这一情况呢？可采用智能方法学工具，目的是改善常规科研培训或课程中平面化、零互动的教学。智能方法学工具满足预后、治疗、诊断、病因等多种研究方向。研究者需要根据自己研究目的及假说在工具的协助下学习并确定选择正确的统计方法与统计模型。这还将缩短学习周期，提高数据分析的精度和准确性。
第三，循证医学理念的引入。循证医学是临床科研的必由之路，利用循证医学的思想和方法，结合临床经验的研究模式，成为有证可循的发展方向。通过循证医学的方法，提升临床医生的科研设计及论文撰写能力。
通过全流程思维能力训练，参与培训的医生在将临床问题凝练成科学问题的能力上都有不同程度的提升。临床医生在科研设计、数据处理、论文撰写等科研环节也获得了显著的收益。此外，该培训模式还有助于提升医生的科研自信心和主动参与科研的意愿。
调查问卷显示，63%的青年医师认为，医院应该将科研培训纳入到住培中，以安排更多的时间和精力参加学习。医院方面应该重视对青年医生的科研培训课程，这有助于挖掘科研人才，提高医院的科技水平和科研成果的质量，增强医院的服务能力和核心竞争力，为医院长期发展打下坚实的基础。
提高临床科研能力，不能仅仅靠医生个人，医院也应该做出努力提供科研支持。为此，医院应该从基础建设、激励机制、跨学科合作方面去鼓励青年医生提高临床科研能力。例如，医院可以通过建立科研团队、开展多中心临床试验等方式，为医生提供参与科研的平台和机会。通过实践，医生可以更好地理解和掌握科研流程，提升自身的科研能力。可以通过提供科研经费支持、设立科研成果奖励、开展学术交流等方式实现。通过激励机制，可以激发医生的科研热情，促进他们的科研能力提升。还应当鼓励跨学科合作，促进医生与基础医学、生物信息学等领域的专家交流合作。通过跨学科合作，医生可以拓宽知识视野，提升解决复杂问题的能力。
全流程思维能力训练并不是“不变的真理”，医院不能“无脑复制”。在推广的时候，要注意以下问题：如何确保培训内容与临床医生的实际需求相匹配，如何平衡临床工作与科研培训的时间安排，以及如何持续跟踪和评估培训效果等。未来，医院管理者需要不断探索和完善培训模式，结合新技术新思路，如人工智能和大数据分析，进一步提升培训的针对性和有效性。
全流程思维能力训练模式为临床医生的科研能力提升提供了一种新的路径。通过个性化指导、智能工具的应用和循证医学理念的引入，该模式能够有效提升临床医生的科研实操能力和科研自信心。面对医疗行业的快速发展和不断变化的科研环境，临床医生应积极参与科研培训，不断提升自身的科研能力，以适应未来医疗发展的需要。同时，医院管理者也应加大对科研培训的支持和投入，为临床医生提供更多的学习和成长机会，共同推动医院科研水平的提升和医疗服务质量的改善。
参考文献：
[1] 牛艳艳,于洋,段芳芳,等.全流程思维能力训练助力临床医生科研能力提升[J].中国医院,2023,27(08):88-91.DOI:10.19660/j.issn.1671-0592.2023.08.24.
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