預防工安問題 威盛推出「預防性AI解決方案」獲好評

近日屏东厂房发生严重爆炸造成多位警消及安全人员死亡，引起社会重大关注，如何协助企业预防此类工安事故发生所造成人员伤害和财产损失以及提高环境安全，是当前社会关心的课题。威盛（2388）长期以来关注工厂安全，专注于工厂AI之发展，在今年推出多项预防性工安AI解决方案并落实并于重要石化业者中获得好评。

灾害的预防胜于事后的补救，威盛电子基于市场与业者对工业安全防灾的需求，了解到有些区域因有高危险性原物料如挥发性有机气体，导致火灾气爆风险高。一旦产生灾害往往造成人员与设备巨大损失，因此需要全时防灾监控，包括火焰侦测、烟雾侦测、气体泄漏侦测与高温异常检测。另外在工厂敏感制程区或高危区域还要求相关设备需拥有防爆等级。

然而根据市场调查，传统人力或监控设备普遍有以下问题: 包括既有火焰侦测、烟雾侦测设备采用摄影镜头单靠视觉RGB判别影像误报率高导致假警报频发会增加当责人员工作负担也降低警戒心；而既有具有移动式防爆规格之气体泄漏侦测设备红外线热影像仪其显示资讯只能运用于定时人员移动巡检，无法做到每周7天24小时全时防灾监控，且仰赖人力耗费过大。

加上有些工厂环境人员不易到达，巡检困难，增加人力工作安全疑虑。除此之外，灾害发生时往往是火焰，烟雾、高温或气体泄漏同时产生，但现有市面侦侧系统多半只有火焰，烟雾、或气体泄漏其中一项至两项之侦测，难以做到多样事件同时侦测的功能来达到早期预警防灾功能。

威盛为研发边缘人工智能系统和工安AI应用软体的科技公司，已完成开智慧工厂发烟火辨识防爆侦准系统_为火灾和 管道泄漏预防现有的自动化危险检测流程提供更广泛的涵盖范围和更高的精确度并降低巡检人力成本，让所有预警防灾流程效率大幅提升

威盛表示，企业也不用再冒着派人员到敏感危险区域去检查火灾或管道泄漏的风险，而是利用具备镜头的边缘人工智慧系统，对其生产和仓储场所进行24小时的全面危险检测。运用先进的电脑视觉演算法对潜在危险，像是气体的排放和腐蚀等等，进行识别所省下的费用远超于最初投资的成本。