云南省交通科学研究院申请基于改进YOLOv8的多尺度多目标热红外交通目标检测方法专利，提升了模型的检测精度

金融界2024年12月12日消息，国家知识产权局信息显示，云南省交通科学研究院有限公司申请一项名为“基于改进YOLOv8的多尺度多目标热红外交通目标检测方法”的专利，公开号CN 119107613 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明涉及目标检测技术领域，且公开了基于改进YOLOv8的多尺度多目标热红外交通目标检测方法；该方法通过Parm_C2f模块、ADC_Detect Head模块和Wise IoU损失函数对YOLOv8网络进行改进，用Parm_C2f模块替换C2f模块，不仅增加了模型的参数量，一定程度上提升了模型的检测精度，还确保了FLOAPs不变，保证了模型推理速度，不直接受到参数量的增加所影响，采用ADC_Detect Head模块替换标准Detect Head模块利用多尺度信息融合有效提取不同尺度样本目标信息，并采用自适应空洞卷积实现了对离多目标样本的有效特征提取，用Wise IoU损失函数动态地调整模型对多尺度多样本复杂交通环境下的样本的关注度，优化低质量样本的处理。

本文源自：金融界

作者：情报员