直击上海MWC丨通信企业坐上“AI牌桌” 5G竞速来到下半场
6月26日-28日，上海世界移动通信大会（MWC上海）如期而至。作为全球通信领域最具规模和影响力的展会，MWC一直是通信产业的风向标。今年的MWC上海以“未来先行”为主题，聚焦“超越5G”“人工智能经济”“数智制造”三大子主题，共有来自115个国家和地区的8000多家公司参会。
5G一直是MWC上炙手可热的话题，今年也不例外。作为全球发展最快的一代移动通信技术，目前全球已部署了320多张5G网络，服务了18亿用户。而随着5G-A（5G-Advanced，增强版5G）的第一个标准版本3GPP Rel-18冻结，商用场景的推进也成为了各家通信企业展示的重点。
“中国是全球最大的5G市场，预计今年年底中国5G连接数将突破10亿大关。”全球移动通信系统协会（GSMA）会长Mats Granryd表示，中国正在为5G-A的演进奠定基础。
与此同时，通信大模型、具身智能以及AI助理终端成为各大主题演讲中频频提到的热词。但在5G和AI产业如何碰撞的同时，安全和伦理问题、算力能耗等问题同样受到关注。
从5G走向5G-A
在5G商用五年后，5G-A（5G-Advanced）今年进入实质性发展阶段。
第一财经记者从MWC上海了解到，目前已有全球30多家运营商完成5G-A技术验证，在终端设备方面，全球有近20款手机支持多载波聚合，多个机型已经支持了默认开启该功能。
商用方面，截至目前，全球近10家运营商宣布了5G-A的商用计划，包括推出5G-A套餐等服务，并开始按照下行5Gbps目标进行5G-A三载波聚合（3CC）规模组网部署。以中国移动最新公布的目标为例，今年年底将在300个城市实现5G-A的商用部署。
中国移动副总经理李慧镝表示，2024年作为5G-A商用元年，中国移动将分阶段推动5G-A网络建设，2025年加大核心技术的规模部署，力争”串点成链”，实现5G-A规模发展，至2026年完成对星地融合、新频率以及绿色低碳的技术探索，推动“聚链成片”，实现5G-A全量商用。
MWC期间，多家通信设备企业也围绕5G-A做出动作，华为与全球多家运营商举行了5G-A商用领航计划的发布仪式，中兴通讯举行了GTI 5G-A x AI开放实验室的揭牌仪式。
“5G-A是确定性的产业路径，一方面可以保护已有投资，另一方面，可以带来新的商业机会，拓宽商业边界。”华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在一场主题演讲中提到，当前5G网络流量增长放缓，5G-A和AI相结合将驱动流量重回快速增长。其次，5G-A将持续扩展业务边界，带来亿级行业新连接、新服务的机会。
以通感一体化技术为例，它是5G-A网络的关键技术，整合了通信和感知的功能，通信网络在完成传统的通信任务外，实现类似于雷达的感知能力。中兴通讯相关技术人员对记者表示，面向高达距离地面300米的信息传输，借助5G-A技术的Cluster DRS+方案，无人机安防巡检过程中的高清视频可以以50Mbps速率稳定回传。
5G-A具备的通感一体高精感知能力和基站内生智能算力，可以为无人机安检、配送进行航路规划，并提供全天候的轨迹监控和辅助导航。也可以按需设定电子禁飞区，实时感知禁飞区的低空状态，如有非授权无人机进入，可实时预警，并触发“雷视联动”的摄像头跟拍，无人机识别和锁定时间不超过3秒。
随着5G-A的持续演进，类似的场景化探索仍在继续。5G-A的第一个标准版本3GPP Rel-18已于今年6月18日正式在上海冻结，在业内看来，这也将进一步推动5G进入下半场竞争阶段。
AI发展路径逐渐明晰
过去一年，在ChatGPT的推动下，生成AI(genAI)开始崭露头角，大多数运营商也在评估AI带来的机会窗口，并有所动作。SK电信发布“AI金字塔战略”，目标是到2028年将AI相关项目的投资增加近两倍。而在MWC上海期间，作为手握算力资源和数据资源的中国三大运营商也同时围绕AI发展战略发声。
在人工智能布局方面，中国移动通信集团有限公司党组书记、董事长杨杰称，AI具备类人的特质，角色的属性，能够自主完成多种类型的任务，也正逐步成为信息服务的新入口。未来，中国移动将加快多域智能的集成应用，联合产业伙伴共同推动计算智能感知、运动智能、认知智能的协同发展和交叉渗透，加速人形机器人、脑机接口等新业态的成熟。
中国电信和中国联通同样将AI的发展方向放在了与垂直行业的结合上，推动AI在信息消费、工业制造等领域的落地。
德勤主管合伙人程中在展会现场对第一财经记者表示，运营商传统的语音、流量、短信等增值业务的增长已经遇到很大瓶颈。但是在5G市场，特别是在近年来AI的增持下，整个toB端和toC端的应用场景将发生较大变化，如在内容的生成端、流量场景的变现端等。
“因为AI部署之后，它的多模态应用会对流量产生更多的需求。所以说从这个角度来讲，无论to B还是toC，大家的内容消耗和生成，都可能会给运营商带来比较大的市场的红利。”程中说。
除了运营商外，目前包括华为、中兴通讯在内的设备厂商也相继推出了自研通信大模型。
中兴通讯副总裁郑鹏表示：“大模型的意图理解、自主学习、知识涌现、系统拉通能力等增强网络系统自动化和智能化水平，可以实现运维模式从单域独立、被动的运维，升级为全域融合、意图主动的运维。系统架构迭代的同时，在系统中工作的工程师职责也会发生变化，从领域工程师，向着语料工程师、提示工程师，大模型训练师转变。整体来看，在大模型的时代，我们看到了人辅助机器，到机器辅助人，甚至机器与机器自主协同的希望。”
但AI落地还需要解决不少挑战，除了幻觉、安全和伦理等问题外，生成式AI发展还面临算力、能耗、数据集、标准化及商业应用等问题。
“当前全球已经进入AI驱动的产业革命阶段，但对于大模型在各行业的落地应用，还需要解决专业性、准确性、鲁棒性（系统在异常和危险情况下生存的能力）和可追溯性等一系列刚性场景下的挑战，同时在基础大模型基础上构建领域模型时，专业数据治理、增量训练等工程经验和工具集等也至关重要。”中兴通讯总裁徐子阳在演讲中表示，以电信自智网络场景为例，大小模型结合、多智能体（Agents）协同、数字孪生、多模态CoT等技术创新，都已经有所成效。但在AI应用商业化的征途上，训推并举是驱动实体经济腾飞的关键。