直接发钱如何影响就业?OpenAI资助的试验出结果了

从埃隆·马斯克到“人工智能教父”杰弗里·辛顿,科技界的许多大佬都认为,人工智能将引发一波技术性失业,同时少数人将因此拥有巨额财富。一些科技大佬认为,在不平等加剧的情况下,由政府直接发放补助可能是一种解决方法。

2020年,OpenAI创始人山姆·奥特曼投资开展了一项试验,试图了解“全民基本收入”(Universal Basic Income, UBI)政策如何影响人们生活,这也是美国迄今为止在该领域规模最大的一项试验。UBI的概念出现在几个世纪前,它主张政府定期向公民发钱,不附带任何条件。长期以来,UBI被视为一种“乌托邦式”的政策幻想。

但近年来,在收入不平等和贫富差距日益扩大的背景下,尤其是新冠疫情爆发后,民众失业率上升,UBI在全球范围内引起热议。一些发达国家在疫情期间采取直接发放现金的做法,实际上就是源自这一概念。在科技界人士看来,UBI或许也能作为对冲人工智能负面影响的一项政策,以缓解人工智能取代传统岗位给民众带来的冲击。

奥特曼投资的这项研究历时三年(2020年11月至2023年10月),由非营利组织OpenResearch主导。试验共耗资6000万美元,其中1400万美元来自奥特曼个人,1000万美元来自OpenAI。研究选取了美国得克萨斯州和伊利诺伊州3000名低收入者作为试验对象,这些人年龄在21岁-40岁,平均年收入为2.9万美元。这3000人被分为两组,其中1000人每月获得1000美元,另2000人每月获得50美元。

研究发现,有了更多额外收入的试验人群在就业上拥有更大的灵活性,平均工作时间减少了,在找工作时也更加挑剔。

具体来看,在就业率和工作时间方面,接受1000美元补贴的人群每周平均工作时间比获得50美元补贴的人群少1.3小时,一年下来工作时间减少约8天,就业可能性也低2个百分点。由于工作时间更少,三年试验过后,接受1000美元补贴的人群平均年收入增至45710美元,而接受50美元补贴的人群平均年收入增长到50970美元。

“接受1000美元补贴的人群更有可能将有趣或有意义作为工作的必要条件。” OpenResearch研究总监伊丽莎白·罗兹 ( Elizabeth Rhodes)在报告中称。

在支出方面,研究发现,获得1000美元补贴的人群每月支出平均增加了310美元,大部分都用于食品、房租和交通等基本需求。此外,他们在医疗保健方面的支出略有增加,但没有直接证据表明其身心健康状况有所改善。在教育方面,总体而言,每月多获得1000美元对受试者的教育水平没有显著影响。

因此,报告认为,虽然直接发钱为人们就业带来了更大的灵活性,但作用有限,仅靠发钱无法解决诸如慢性健康、儿童保育和住房成本等方面的挑战,还需要政府和社会层面的共同努力。

不过,接受补贴更多的人群变得更为慷慨。接受1000美元补贴的人,每月在亲友身上的花费增加了22美元,比接受50美元补贴的人多出约26%。