中国附医与日本sysmex 合作「尿沉渣影像特征辨识」

（中国附医院长周德阳（左三）与日本sysmex集团台湾分公司执行长李家丞（右二），9日共同签署合作备忘录，启动云端合作「尿沉渣影像特征辨识」。图／刘朱松）

中国医药大学附设医院9日与日本知名临床医学检测集团-希森美康（sysmex）签署合作备忘录，并宣布投入合作「尿沉渣影像特征辨识」，双方透过云端平台，由sysmex提供尿沉渣医学影像，中国附医运用人工智慧（AI）图像大数据，协助sysmex就其检体影像，找出难以辨识的疾病特征，并加以标记，朝智慧医疗方向前进。

中国附医院长周德阳指出，日本sysmex医学集团尿沉渣系列产品在全球、台湾市占率均列第一，与sysmex合作，可望进一步实现智慧医疗，将该医院AI和临床收集的尿沉渣影像辨识结合，借由人工标记、机器深度学习，有效缩短实验室检验流程提升效率，双方期待从尿液检体，就能快速精准找出病人的泌尿疾病、肾病与癌症等疾病，共同为国人的健康把关。

值得注意的是，尿液沉渣的圆柱体、结晶体及细胞形态，往往是诸多疾病的重要指标，然而一般医学实验室对于较具难度的形态，却可能无法立即辨识。周德阳指出，此次合作透过AI图像，能进一步优化尿沉渣影像特征，提升其辨识能力。

根据尿液不同菌种的不同特征，来进行辨别，犹如人脸辨识般，透过影像即能辨识出分析物件的正确名称，并进行分类，有助于提升整体检验流程效率与准确度，并在疾病的早期即快速检测出异常，给予病人正确的治疗及减少抗生素的过度使用。

sysmex集团台湾分公司业务管理部长藤本祐平指出，台湾sysmex与中国附医合作，利用AI技术，开始尿液检验领域的产学研究。sysmex集团1968年在日本神户设立，迄今已有54年；尤其，sysmex在血球、血凝，及尿沉渣检验的领域，获得全球市占率第一。

中国附医血液透析科主任郭慧亮说，如果某个器官出现异常，则可借由分析尿液找出端倪，像是含有大量白血球的脓尿，可能出现在急性肾盂肾炎或泌尿道感染；血尿则可能出现在肾丝球性出血或非肾丝球性出血；近期研究更显示，血尿中观察到变形红血球，则与肾丝球肾炎有显著相关。 中国附医检验医学中心透过与日本sysmex集团台湾分公司合作研究，共同帮助让病人透过非侵入性，且操作快速方便的尿液常规检查及早诊断，免除像是膀胱镜检查、患部活体切片等侵入性检查。