商研良语－数位孪生下 影像辨识的影响力

台南市政府近日推出数位孪生试验计划，利用无人机空拍与3D建模技术打造智慧城市，使虚拟智慧服务可创造更多可能性；而台湾也有企业利用数位孪生技术，将虚实整合，打造出元宇宙工厂，让于异地的工程师能以可视化方式管理。由此可见，目前全球的数位孪生趋势已逐步成熟，而数位孪生也已渐渐改变了我们的生活，并终将影响这个世界的发展。

影像辨识在数位孪生的重要性

数位孪生能透过即时的感知器回传资料，将物理实体和虚拟模型建立连接性，目前已有许多应用解决不同产业的痛点，而影像辨识已是相当成熟的技术，但目前将影像辨识应用于数位孪生的案例略少，主因是座标系转换问题及虚实互动技术还不够成熟。

国外的addepto将影像辨识应用在航空业，使用数位孪生创建操控介面收集机场相关数据，透过影像辨识和预测技术能涵盖飞机起飞与降落的交通流量、飞机到达及离开等因素；国外有研究建立辅助教学系统，将VR影像辨识和数位孪生应用于韵律体操，提高体操课程的教学效率。影像辨识技术已广泛应用于许多领域，它们提供了至关重要的帮助，可有效提高工作效率、减少错误并更容易理解数据。

因此当数位孪生导入工厂场域时，即时影像辨识系统将占据重要的角色，除此，数位孪生下的影像辨识技术可以帮助我们快速有效地辨识图像中的物体、人物或标志，因此对于各种应用都有重要的影响。

例如，在安全防范方面，数位孪生技术可以帮助监视系统快速辨识可疑人物或物品；在商业方面，它可以帮助零售商通过图像辨识技术快速识别产品，以提高销售效率；在医疗方面，它可以帮助医生快速辨识疾病征状，提高诊断准确度。综合言之，影像辨识技术对于数位孪生应用具有非常重要的影响。

数位孪生未来趋势

随着物联网技术的发展，运用数位孪生技术的智慧化物流中心也于焉而生，近日国际快递公司DHL也发布了一段关于「DHL数位孪生智慧仓库技术」的影片，描述了DHL供应链利用物联网、数据分析和数位孪生技术连接现实和虚拟仓库，创建了智能仓库解决方案。数位孪生对智慧物流带来重大颠覆性创新，如智能货架、搬运机器人、AGV、无人卡车、无人机、配送机器人等物流物件，都可以辅助实现实体世界与数位孪生融合。

商研院智科中心今年也以数位孪生于元宇宙之应用作为元宇宙技术发展主轴，因元宇宙中最重要的元素便是体验，如何能让人们于虚拟世界中感受到现实世界中的互动，其中一个重要的关键就是表情的展现，透过影像即时辨识（real-time）用户的表情，我们便可实际控制用户在元宇宙内化身的当下心情状况，以达到元宇宙实时互动的特性。

在工厂数位孪生应用方面，智科中心今年已建立人脸资料库以AI技术辨识场域人员、透过AI模型辨识场域内人与物、以及开发AI模型以人员骨架侦测技术来辨识场域人员动作，最后结合显示介面主动警示监控人员潜在之工安问题，包括人员跌倒、异物入侵、及特定意外事故发生。透过此种技术的延伸，可将数位孪生与影像辨识技术密切结合，开创web 3.0的下个世纪。