AI賦能智慧製造轉型

图一 : 估计目前全球生成式AI创造的经济价值，若以新增营收3,000亿美元为界，企业功能前5名依序为：行销销售、软体工程、供应链、客户管理、产品研发。（source：McKinsey）

[作者 陈念舜]

台湾中小规模的传产制造、机械设备业，早在2010年开始，陆续推行制造服务化、工业4.0、数位转型等，已习惯搜集累积制程中/后段鉴别监控，乃至于售后维运服务的巨量数据资料，形成生产履历；未来应逐步建构数位分身，预先于实地量产前模拟加工，借以提升良率，并减少因废品而增加排碳。

根据麦肯锡最新调查报告，未来几乎所有产业都需要导入生成式AI辅助才有竞争力，包括：编程（Coding）、行销（Marketing）和客服（Customer service），以及制造业的产品设计等应用，将会产生对话式商务模式、自动生成行销内容等，都可投入数位转型的下一步。并将之概分为4大面向：产品转换、优化营运、强化行销、赋能员工，尤其是最后强调能借此克服现今老龄少子化社会的缺工现状，而非取代人力。

估计目前全球生成式AI创造的经济价值，若以新增营收3,000亿美元为界，产业应用前5名依序为：高科技、零售、银行、旅行运输运筹、先进制造；企业功能前5名依序为：行销销售、软体工程、供应链、客户管理、产品研发。

许多企业也因此，开始积极将具有创作特性的生成式AI导入内部工作，成为研发与制造工作的要角，或是扩展至整个供应链的运作，进而生成各式专业文件内容，或是再进阶的产业应用，提高生产效能。

就连辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋2023年现身鸿海科技日活动，也特别以手绘方式，一边描述具有AI大脑的电动车，能够自动驾驶、与人互动；另一头，则是一座AI工厂，从电动车端不断获得资料，并产出更新、更适合电动车的各式软体。

宣布将与鸿海合作打造基于辉达加速运算平台的AI工厂，强调并非利用AI来制造产品，而是制造出AI解决方案、生产「智慧」的工厂。将搭载最新的GPU超级晶片和AI Enterprise软体，专门用于处理、精炼、将大量资料转化为有价值的AI模型；鸿海也将在智慧/自驾电动车、智慧制造机器人系统和智慧城市等领域，开发基于NVIDIA技术的智慧解决方案平台，资料再回传到AI工厂，成为不断优化的循环，加速全球产业的数位化革命。

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