中科助7大厂智慧转型 今日大秀AI智慧制造技术应用成果

中科管理局协助7大厂智慧转型，今日秀AI智慧制造技术应用成果。图／曾丽芳摄

为加速中科厂商智慧转型，升级取得国际竞争优势，中科管理局协助矽品、合盈光电、永胜光学等7家园区厂商，分别导入各项AI人工智慧与智慧制造技术方案，并于今（20）日办理「前瞻科技─中科产业AI化技术应用成果发表会」展现丰硕成果。

中科管理局副局长施文芳表示，AI人工智慧与智慧制造技术应用已成为跻身国际大厂重要条件，但由于厂商难以全面性的评估导入时间点、应用技术、制程站点导入效益、人力与资源投入等面向，较无法应用AI人工智慧与智慧制造技术。

为协助园区厂商导向AI智慧制造发展，中科管理局特别委托工研院办理「提升中科园区产业AI化─智慧制造技术应用计划」，针对园区重点产业，分别以8大面向盘点厂商AI技术需求及应用成熟度，透过访厂实际了解技术痛点、补强关键技术，解决产业问题。

另外，再透过筹设产学研专家平台，依制程弱点进行技术分析，建构示范案例并导入至不同产业进行验证；再以平台技术媒合技术与专家能量，使技术能量可进行模组化移转，以利复制扩散。

目前协助7家厂商就AOI检测、智慧排程、制程参数优化及品质提升等4大AI智慧制造技术类型，依产业及厂商需求，发展出7项技术应用方案，包括于AOI检测领域发展出国内首创可提升半导体业场域安全的「关键特征空间影像导引」与取代人眼反复判断可协助机台自动最佳调光的「混合人工智慧分类」技术、另有具快速检测和低漏检率的「多重特征影像检测」技术方案可推广至有门禁管制、进出控管需求厂商。

在智慧排程方面的「供需规划暨排程」技术方案，可大幅减少废料以降低成本，可应用于少量多样的客户订单或有降低废料产生的生产制程需求场域。制程参数优化面则有「AI型异质原料制程参数优化」及「AI型多样态制程参数优化」技术方案可分别解决单站及多站点制程问题。

在品质提升面向有「异常参数分析」技术方案可避免制程参数跑掉及模具损坏，提升生产效率。

施文芳强调，由于美中贸易战与疫情影响，经济景气变化快速，凸显出分散制造产地、智慧自动化生产、快速调整市场需求等问题的迫切性。希望本计划推动后衍生的效益可协助厂商结合机械、电子、AI人工智慧、5G、云端通讯等跨领域的研发优势，回应机械业和制造业供应链分流、科技竞争和人力缺工的社会发展新趋势，成功迈向国际舞台。