AI晶片如何让美国电网瘫痪？微软工程师爆料：只要10万片就完了

AI运算能力大增，对电力供应需求也令担忧。（示意图/达志影像/shutterstock）

全球掀起人工智慧（AI）热潮，也让AI进化成吃电巨兽！一位微软工程师爆料，如果在美国同一个州部署超过10万片H100 GPU高阶晶片，就会导致电网瘫痪。显见AI运算速度愈快，电力供应需求暴增将成为令人担忧的问题。

财联社报导，人工智慧聊天机器人ChatGPT开发者OpenAI下个版本GPT-5模型尚未面世，似乎已开始着手训练GPT-6，不过电力可能成为一个「卡脖子」难题。

AI新创公司OpenPipe创办人Kyle Corbitt在社群平台X上透露，自己最近与一位负责GPT-6训练集群项目的微软工程师讨论新版本中遇到的问题，这位工程师抱怨，不同区域GPU之间部署infiniband（无线频寛）级别链接，实在非常痛苦。

Corbitt接着问「为何不将训练集群集中同一个区域？」这位微软工程师回答，有尝试过，但是如果在一个州放置超过10万片H100 GPU，电网就会瘫痪。

10万片H100是什么概念？据市场调查机构Factorial Funds的报告显示，OpenAI的文字生成影片模型Sora在高峰期间需要72万片H100，依该工程师说法，这个数量足以让美国7个州的电网崩溃。

Corbitt指出，随着越强大的AI制造出来，开发这些模型的成本也越来越高，并面临电力供应所带来环境挑战。

OpenAI 执行长奥特曼（Sam Altman）曾为AI的电力需求「叫苦」。在年初的达沃斯论坛上，他表示，AI发展需要能源方面的突破，AI将带来远超预期的电力需求。

有数据显示，ChatGPT每天需要消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭日用电量的1.7万多倍；至于搜寻巨头谷歌，若在每次用户搜寻中都调用AIGC，年耗电量将增至290亿千瓦时，这甚至高于肯亚、瓜地马拉等国1年的用电量。