AlphaGo「左右互搏」怎赢？叶丙成：盼周伯通奇才出现

▲李世乭认为输是个人退败。（图／记者洪圣壹摄）

生活中心／综合报导

南韩33岁棋王李世乭昨天（12日）第三度对战Google DeepMind AlphaGo，却再次吞下败仗，让外界开始注意起人机大战，对此台大电机工程学系教授、台大MOOC计划执行长叶丙成则在个人脸书提到，看到一份关于AlphaGo的训练过程的介绍，让他超惊讶，「期待人群中日后能出现，像周伯通那样的奇才啊。」

李世乭三战AlphaGo 都输，「这是个人退败，并非全人类。」也引起外界开始思考电脑真的要超越人类吗？对此叶丙成在脸书写到，看到 CMU 一份关于 AlphaGo的训练过程的介绍，「惊讶的是它在大量的棋谱学习后，不断的自己跟自己的分身大量对弈，这...这不就是周伯通的左右互搏吗？！光看这一点就知道人类以后很难赢。」

「因为人脑无法自己跟自己对弈。」叶丙成还说，「当你在睡觉、吃饭、上网、耍废的时候，AlphaGo无时无刻不是在自己跟自己对弈变强。因此只能期待人群中日后能出现，像周伯通那样的奇才啊。」并提供连结让大家也一读AlphaGo的介绍，有网友则说很担心自己小孩赢得过机器吗？他也回应，「所以努力开发他们在记、背、算以外的才能，让他们自己设计题目，考自己也考别人。」

▼李世乭对弈过程。（图／取自deepmind）

看到 CMU 一份关于 AlphaGo 的训练过程的介绍，真正让我惊异的，不是它从大量的棋谱做学习。而是在大量的棋谱学习之后，开始不断的自己跟自己的分身大量对弈，再从这里面的过程继续不断提升棋力。这...这不就是周伯通的左右互搏吗？！...