产业分析－AI是敌是友？

亚洲是AI应用成长最快的地区，约有70％企业正在研究其潜在应用或投资，2025年将有30％企业导入GAI技术。图／freepik

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全球「生成式人工智慧」（GAI）生态系兴起浪潮，预计到2025年，30％的亚洲企业将导入GAI科技，台湾也面临国际市场竞争的挑战。工研院长期推动产业善用AI进行创新发展，累积多年AI研究成果，并布局包含营运及供应链、行销销售、客户管理、产品研发等四大企业应用领域，协助产业开拓GAI产业应用快速落地。

虽然台湾目前尚未拥有大型语言模型，但相关产业若能掌握机会与发挥自身优势，导入GAI提升企业效率，或投入发展微型化、特定领域解决方案等，透过相对较低的成本建立语言模型，扩大产业应用规模，并同时运用工研院的成果来促进AI产业创新转型，接轨国际AI规范，将能共同创造AI创新应用与竞争利基，开创新局。

■AI发展超过60年，

GAI掀起全球浪潮

AI这个名词早在1956年就出现，发展主轴是让电脑具备逻辑推论能力，使其能够进行类似人类的智能工作；1970年代的专家系统是将人类智慧萃取出来教给电脑；1980年代的机器学习则是让电脑具备学习能力，并延伸至特定领域如医疗影像病变侦测、产品瑕疵检测、网路舆情分析等功能。2010年代的深度学习则成就AlphaGo击败世界棋王的纪录，且进一步延伸至现今的GAI技术。

近期爆红的AI浪潮除了让电脑吸收了大量来自教科书、网路、社交媒体等资料，也使电脑多了产生创新内容的能力。例如让电脑看很多猫狗图片，归纳出特征并学会如何判别，称为「鉴别式的AI」；还可进一步正确创作出图库里没有的猫或狗，则称作「生成式AI」。

现阶段GAI用途略分为四类，包括文字、影像、影片及程式码。以ChatGPT为例，简单问个问题就会给出高品质的答案，不过目前GAI对广泛性问题的回答能力较为强大，但对较狭隘领域的知识可能有限。此外，GAI强大之处来自于其庞大的参数量及训练资料，ChatGPT拥有超过1,700亿的参数量和3,750亿字的训练资料，使得其能力远超过以往的AI模型。

■GAI市场快速成长，

2028年将突破500亿美元

据市场调研机构预测，2023到2028年将是GAI的快速成长期，全球市场规模将从113亿美元增至519亿美元，年复合成长率为35.6％。北美是目前全球最大市场，13家生成式AI独角兽企业就占了11家，亚洲则是成长最快地区，约有70％的企业正在研究其潜在应用或投资，2025年将有30％的企业导入GAI技术，应用范畴包括文件生成、程式设计及对外营销。而电子、制造、制药、媒体、工程、汽车、国防、医疗和能源等领域可能最快受影响。

AI发展已超过60年，上一波最大的突破就是AlphaGo所代表的深度学习技术的出现，深度学习虽已广泛应用在许多实际领域，但多数仍是偏工厂端，即是较偏蓝领的应用。目前这波GAI应用除了深度机器，还结合了大语言模型，在语言处理方面产生更多元的应用，有别于以往在工厂的应用，更有很高的比例是导入在白领阶级的产业应用，有助于提升办公室生产力与工作效率，对产业影响非常大。

■台厂在垂直应用有机会，

需四面向强化优势

面对许多国际大厂都已投入建立GAI模型或相关应用，台湾具备在特定应用快速落地的能力，未来最有发展的机会在于垂直应用领域，有机会在国际大企业的布局下找到自身发展的空间。

本文建议可从下列面向点着手，一、资料是AI的灵魂，台湾产业可以导入高品质的私有资料库和特有产业资料；演算法可选则适用于产业资料特性的模型及发展微调技术；算力则需要整合国家或云服务商的资源来支持。二、各国都十分重视GAI的输出品质，台湾可以从国际法规和标准的角度，建立相关AI评测机制来提高可信任度。三、台湾在资料量、算力、和财力方面，开发通才型GAI恐难与国际大厂竞争，建议可从专才型GAI着手，开发特定领域专用模型，例如付费使用通才型GAI做加值应用，或使用开源码用特定领域资料，投入发展微型化、特定领域解决方案。GAI正在重塑各行各业的面貌，台湾产业若能充分发挥自身优势，加速产业GAI应用与创新转型，将能开创AI创新应用利基与新局。