大同大学团队打造AI金耳朵！「听音辨声」成功率达98％

▲机器手臂将喇叭送进音响检测。（图／大同大学提供）

生活中心／综合报导

大同大学资工系讲座教授许超云师生团队，利用AI人工智慧检测音响喇叭(扬声器)的品质，准确率达98%，且大幅降低人工检测造成的职业伤害。AI取代听音辨声的人力，成了名符其实的「金耳朵」。

以往检测音响喇叭的品质是靠人工，这些听音辨识人员被称为「金耳朵」，需要长时间的训练，但测试系统发出的讯号刺激，容易造成身心俱疲的职业伤害，除了误判，离职率居高不下。「如果有不受伤又精准的『金耳朵』，不就可以解决问题？」许超云教授认为，AI是最好的选择，他与研究室学生研发一套系统，利用音波进行AI辨识，「这个音响喇叭的品质是否符合规格？立刻就知道！」

▲许超云教授和团队，把AI应用在生活领域。（图／大同大学提供）

透过AI机器学习，找出喇叭良品与不良品之间的特征差异，团队建立了一套可靠的品质检测系统，包含资料收集、模型训练、模型更新的测试系统，机械手臂把音响喇叭夹到隔音间里面，由麦克风进行收音，AI系统可以读出是否为不良品，达到「时间短、成本低、零伤害」的品质控管。

这套「AI金耳朵」检测系统让委托厂商惊喜又满意。许超云教授认为AI对于生活的最佳应用，就是解决问题，这也是大同大学务实的办学精神。他笑说之后仍要持续「用最少的力气，做会让人幸福的事」。