法国初创公司旨在通过细胞的“数字双胞胎”加速药物发现

总部位于巴黎的生物技术公司 DeepLife 已成功完成 1000 万美元的 A 轮融资。该公司借助人工智能创建了所谓的人类细胞“数字双胞胎”，以此来支持药物发现和治疗开发。

DeepLife 于 2019 年由航空模拟工具专家乔纳森·巴普蒂斯塔（Jonathan Baptista）和遗传学及表观遗传学人工智能应用研究员让-巴蒂斯特·莫洛（Jean-Baptiste Morlot）创立，利用多组学数据、系统生物学和生成式人工智能来解决药物开发过程中的低效率问题。该公司方法的核心是其 Cell Blueprint 平台，这是一个复杂的工具，旨在绘制细胞网络并发现针对特定细胞类型的治疗策略。

将“世界上最大的之一”的多组学数据库与最先进的人工智能模型和精心整理的科学文献相结合，Cell Blueprint 提供了有关细胞分子机制的见解，支持识别能够把患病细胞驱动回健康状态的触发因素。该平台允许研究人员在细胞层面模拟药物效果，为针对此前被认为无法用药物治疗的病症的疗法创造了可能性。

DeepLife 公司的首席执行官巴普蒂斯塔宣称，其技术已吸引了“主要行业参与者”的关注，他说：“通过推动人工智能和生物学的边界拓展，我们旨在为曾经被认为无法治疗的疾病找到疗法，创造一个任何疾病都能攻克的未来。”

据 DeepLife 所言，Cell Blueprint 平台在药物开发生态系统内支持多种应用。在目标发现与验证这一方面，它能够对特定细胞类型的网络进行精确分析，简化对特定细胞类型而言至关重要的独特途径的识别过程。在生物标志物的发现方面，该平台剖析细胞网络的能力保障了强大且一致的生物标志物得以被识别，提高了诊断精度。在药物再利用这一方面，它通过预测药物对特定细胞网络的影响，从而解决了一个关键挑战，降低脱靶风险并提高成功率。最后，该平台凭借区分不同细胞类型的疾病相关网络，揭示了复杂疾病的机制，从而指导有针对性的治疗干预措施的开发。

由 YZR 资本和 Relyens Innovation Santé 领投，得到拜尔斯道夫风险投资、Prunay 集团以及现有支持者的支持，A 轮融资将使 DeepLife 能够进一步开发其数字孪生平台，并验证其在自身免疫和神经退行性疾病方面的潜在应用。

“DeepLife 独特的解决方案把多组学数据库和前沿的人工智能模型结合起来，以创建细胞的数字双胞胎，这不仅在革新药物发现方面潜力巨大，而且在生物制造到精准医疗等应用领域也有着巨大潜力，”Turenne Capital 的 Claire Poulard 说道。

摄影：claudioventrella/Envato