Google：将对世人公开 AlphaGo Master 所有开发细节
虽然在浙江乌镇举办的「中国乌镇·围棋峰会」，台湾媒体被拒绝采访，不过《ETtoday东森新闻云》仍持续关注这场世纪之战，在第一天首战的赛后访谈当中，来自英国伦敦的DeepMind 开发团队 CEO，同时也是 AlphaGo 之父的 Demis Hassabis，受访时透露，接下来几天，将会公开所有 AlphaGo 最新版本的开发细节。
▲AlphaGo 之父 Demis Hassabis透露将公开 AlphaGo 开发细节。(图／取自DeepMind)
针对现场有媒体询问未来有没有可能让 AlphaGo 跟其他 AI 人工智慧对战，AlphaGo 之父 Demis Hassabis再次说明，设计 AlphaGo 的初衷在于要让人工智慧走入寻常百姓家庭当中，未来能够在医学、科学等各领域发光发热、取得重大突破，并确保帮助人类找到他们自己的错误。
Demis Hassabis表示，目前团队希望 AlphaGo 能成为围棋行业当中的一个工具，能够为围棋界所用，让所有人对围棋知识有更多的掌握，所以未来会有架构的分享，让人们了解包括 AlphaGo 自我对弈会是怎么做的的等开发细节。
▲AlphaGo 之父 Demis Hassabis。（图／取自DeepMind）
AlphaGo Master 版比去年还要强10倍
Demis Hassabis 表示，这次跟柯洁对弈的 Master，确实是 AlphaGo 的新版本，实际上他的演算法是超越数据跟输入的计算，对于 AlphaGo Master 来说，他计算小了十倍，跟去年的版本相比是不同的，它的自我对弈能力更强，而此次在峰会期间的比赛，确实是要去看 AlphaGo 在这次比赛当中还有哪些弱点。
DeepMind 资深研究员 David Silver 表示，AlphaGo 在这次比赛当中，跟先前不同的地方在于，这次是完全采用单一机器运作，去年对战李世乭是分布式的电脑们共同运作，这次对战柯洁则采用更强大的运算法，透过 Cloud TPU 技术，运算起来更简单、更好、速度更快，比去年相比少于 10 倍的运算需求。
▲DeepMind 资深研究员 David Silver 。（图／取自DeepMind）
David Silver 进一步指出，AlphaGo 一开始的设计就是跟人类对弈来学习的，现在的 AlphaGo，必须要跟世界上顶尖的棋手对弈才能改善，在这个版本当中，AlphaGo Master 现在已经是自己的导师，透过对战的过程中不断自我学习、探索，所以对人类数据的依赖性越来越小，让他能够继续超越围棋。
针对参加围棋峰会的目的，Demis Hassabis 表示，其实就是要发现像柯洁这样的棋手，进而在对弈的过程中，找到一些即使是 AlphaGo 也不知道的缺陷。
谈到发展 AlphaGo 的下一步，Demis Hassabis 表示，在去年，开发团队公开 AlphaGo 的技术细节之后，已经发现有些公司开发的版本非常强大，现在多数已经达到围棋 9 段的层度，下一步，我们将在接下来的几个月内，公布所有 AlphaGo Master 技术细节，以及目前AlphaGo 对战程序所有成果，本周围棋峰会也将针对 AlphaGo Master 开发细节进行探讨，让更多公司可以做出自己的『AlphaGo』、建造新的架构。