Google 打造现代版「佐为」AlphaGo 挑战世界围棋天才
随着技术的演进，AI人工智慧再度进化，Google、Facebook 相继发展人工智慧，不过 Google 似乎更甚一筹。Google 位於伦敦的人工智能团队 DeepMind 所开发的现代版棋灵「AlphaGo」 ，预计从 3 月 9 日起，与全球知名的韩国围棋冠军棋手李世乭进行 5 场对奕，借此向全世界证明一个具有自我学习能力的人工智慧，正走向一个新的里程碑。
▲▼Google 旗下 AI 人工智慧 AlphaGo（上），将于明天(3/9)挑战围棋天才李世乭。（图／取自YouTube）
在 2015 年 10 月，「AlphaGo」 成功在无让子的前提下，以 5:0 的比数打败欧洲棋王，还向当时的世界棋王李世乭下了战帖，预约今年 3 月对弈，消息公开之后震惊全球。因为，这是复杂度远比象棋还高上数倍的「围棋」。
▲在 2015 年 10 月，「AlphaGo」 成功在无让子的前提下，以 5:0 的比数打败欧洲棋王樊麾。（图／取自YouTube）
过去 20 多年来，科技家们一直尝试着开发人工智慧，当中最大的进展就是1997 年，IBM 的深蓝打败象棋世界冠军 Garry Kasparov。而「AlphaGo」打赢欧洲棋王的消息之所以让人兴奋，主要的原因在于，围棋一盘棋下来大约 150 回合，每一回合将有 250 种可能，复杂度远比一盘棋最多有 80 回合的象棋还要高很多，这可说是人工智慧的一大进展。
据了解，Google 内部有两个专门开发机器学习的团队，一个是 TensorFlow、一个是 Deep mind，前者主要着重在 Google 内部的工具，像是语音翻译、语音辨识、Gmail 等等，但是这次的「AlphaGo」则是由 Deep mind 所开发，以一套名为「蒙地卡罗」的运算技术为基础，搭配类神经网路，从世界棋手、人类专家的技术细节，进行像是象棋、围棋等棋局对弈的研究，未来甚至应用于有固定模式的医学分析领域，目前由 DeepMind Health 开发出名为 Streams 的软体与英国皇家自由医院的初步合作，要让医生们更快地找出病人的医疗结果。
镜头转回这次的世纪对决。根据官方公告，「AlphaGo」与天才棋王李世乭，已经订于 2016 年 3 月 9 日（也就是明天）、10 日、12日、13日和15日，总共五天的当地时间下午 1 时（台湾时间中午 12 时），在首尔四季酒店开战，比赛方式就像动画《棋灵王》一般，会有一个人替代「AlphaGo」下棋，天才棋王李世乭下个棋，也会被输入到「Alpha Go」当中；全程透过 YouTube 官方活动平台转播，若李世乭胜出，将独得奖金 100 万美元，如果「AlphaGo」胜出，那么 Google 会把这 100 万美元捐赠给联合国儿童基金会 (UNICEF)、STEM 教育机构以及围棋公益组织。
这次的比赛，并不是要显示 Google 多么强大，或者「人工智慧」是不是已经可以取代「人脑智慧」，而是要让人们了解到人工智慧的发展，已经可以在某个领域，达到一个理想的状态。Google 内部也相当关注这场赛事，该场活动将由 DeepMind 执行长 Demis Hassabis 亲自领军，Google 机器学习资深研究员 Jeff Dean 等人也会全程观战，见证这历史的一刻，相关后续，《ETtoday东森新闻云》将进行追踪报导。
＊资料来源：Deepmind