Google Maps 更新流量预测！ 提高抵达时间的准确度 首波城市含台中
▲Google Maps 更新了交通流量预测模型，提升准确度。（图／取自免费图库Pixabay）
全球今年因为新冠肺炎（COVID-19）的关系，许多生活模式都已改变，而 Google 发现全球交通量减少将近 50％，便对 Google Maps 中的道路预测进行了调整，透过 DeepMind AI 技术来改善路途预定到达时间（ETA）。
Google Maps 透过结合历史交通数据和即时路况来预测到目的地的预定抵达时间，例如上下班的尖峰时间，以及道路面积、限速、方向、事故封闭等因素，综合上述因素做出预测，给予用户建议的最佳路径，预测路程的准确度相当高。
为了在生活模式改变后的现在有更精准的预定时间，有鉴于疫情产生的交通流量改变，Google Maps 团队关注过去 2～4 周的流量，更新了预测模型。
据外媒《9TO5Google》报导，Google Maps 团队与人工智慧公司 DeepMind AI 合作，许多城市包括柏林、雅加达、圣保罗、东京、华盛顿和台湾的台中，ETA 准确度皆提升超过50％。