Google AI能预测病人死亡时间 准确率逾九成五
▲Google的「医疗大脑」不仅能预测病人可能再度住院的机率，甚至能预测病人短期内死亡的机率。（图／翻摄自网路）
Google最近开发出一款人工智慧程式，能有系统的分析病人的医疗纪录，并精准的预测出 病人就医后24小时之内的死亡风险机率。尽管这项技术可以增加医疗效率，但也引起不少人在道德上的忧虑。
Google确定「AI优先」的发展策略后，不仅持续在旗下 产品中注入AI元素，同时也将AI运用在各个领域上。 例如探索恒星、提升翻译水准等等。近日媒体报导，Google旗下的「医疗大脑」(Medical Brain)团队开发的 AI工具不仅能预测病人可能再度住院的机率， 甚至能预测病人短期内死亡的机率。
据了解，「医疗大脑」团队运用的AI技术可以取得过去无法获得的资料(例如图表上加注的注解、PDF中的笔记等等) 来进行分析判断。在取得资料、所需分析时间等多方面向都比过去的方法更有效率。除了可以预测病人可能的住 院时间、再次入院的机率外，甚至可以预测短期内死亡 的机率。
在这项研究里，Google总共分析216,221份住院 病历，同时从电子病历中搜集了460亿多笔数据， 以此作为基础建构深度学习模型。这套系统不只可 以预测病患的死亡率，还能预测病人会在医院住多久、 未来再度入院的机率。 Google今年5月跟史丹佛大学、芝加哥大学、加州大学旧金山分校共同研究一个可以预测病患死亡机率的AI模型。
在研究报告中举出一个案例：一名乳腺癌末期的病患到院后经 过检查、医院电脑判读生命迹象后，预估该名病患住 院期间死亡的机率为9.3%。不过Google AI分析后认为死 亡风险高达19.9%。后来这名病患在入院两周后去世。
AI具有快速分析大量资料的优点，以上述案例来说，Google利用神经网路(neural networks)析电子病历中175,639笔数据。 跟过去许多AI系统不同的是，这些数据中还包括了医生的手写笔记。这展现了不同以往处理资讯的能力。 不论是PDF文档中的注释，或是医生随手在图表上的注记，神经网路都有能力读取这些非结构资讯，并迅速进行整合分析。
据了解，若准确率以1.00为最高标准， Google人工智慧程式预测人类死亡机率 准确度高达0.95，而传统医学预测方式 的准确率则为0.86%。
Medical Brain团队主管狄恩(Jeff Dean)在今年5月表示， Google的下一步计划就是将这项AI系统运用到诊所当中来协助 医生采用特定的医疗和诊断方式。