政大、北荣投入智慧医疗 预测大肠癌存活率准确度逾9成

政大图档所副教授罗崇铭目前正在建构医学影像检索系统的线上智慧平台，盼加速传统医疗系统数位化。(政大提供)

大肠癌连续15年蝉联国人十大癌症之首，为强化相关治疗与预防，在政大台联大办公室支持下，政大图档所副教授罗崇铭与台北荣民总医院大肠直肠外科医师姜正恺、林春吉展开团队合作，执行临床试验，建立预测大肠癌病患5年存活率的AI模型，且预测准确率高达94％。论文研究成果将刊登于国际医学影像顶尖期刊《Computerized Medical Imaging and Graphics》7月号。

结合AI技术医学影像为罗崇铭的学术专长，他过去在台大就读资工所博士班、以及在台北医学大学任教期间，曾与台大医院及北医附设医院合作相关研究。而北荣为全国医疗院所进行大肠癌相关手术次数最多的医院，本次参与「荣总与台联大合作研究计划」，携手姜正恺、林春吉两位医师，便以大肠癌为主要研究对象。

罗崇铭表示，这项研究以最尖端AI人工智慧的Transformer架构进行临床影像解译，运用深度学习技术，有效融合大肠镜影像特征与临床资料，发展出更精准的癌症预后模型，能高效率且准确预测癌症病患5年存活率。

罗崇铭并指出，透过这项AI模型，病征的诊断资讯能自动生成，无需人为介入，预测准确率达到94％，优于传统癌症TNM（tumor-node-metastasis）分期的90％准确率，精准地评估大肠癌存活率。期望日后透过产学合作，能建立更完整的商业模式，有效降低大肠癌对全体国民的健康威胁。

针对「智慧医疗」发展近年来备受关注，科技与医疗跨领域的合作势在必行，罗崇铭指出，目前正在建构医学影像检索系统的线上智慧平台，研究将尝试结合图档所的知识管理专业，以AI多模态发展趋势，将53万张医学影像根据病征进行分类，使用者上传影像后，系统会找出相似的图，帮助使用者判断可能的病因，盼借此加速传统医疗系统的转型，驱动数位化升级并提高医疗资讯流通性。