海委会研发AI辨识珊瑚礁鱼类 大幅缩短鉴定时间

海洋委员会透过AI移动性物件侦测及自动辨识鱼类，图为黑新刻齿雀鲷。（海委会提供／林瑞益高雄传真）

海洋委员会研发「海洋生物人工智慧（AI）辨识专家模型」，以目前国内外都关注的珊瑚礁生态系为先导型目标，初期已完成常见的珊瑚和珊瑚礁鱼类的AI自动辨识，将大幅缩短海洋生态系监测所得大量水下生物影像所需的鉴定时间，并有效提升生态系健康状况评估的持续作为。

以此次的AI珊瑚辨识为例，借由多边形分割AI辨识为基础的专家模型训练，将超过1000张各类珊瑚照片进行标注与训练，已能成功辨识涵盖轴孔珊瑚、盘星珊瑚、角菊珊瑚、棘杯珊瑚、瓣叶珊瑚、叶片型表孔珊瑚、鹿角珊瑚、团状形微孔珊瑚、柱珊瑚与盘珊瑚等10大类常见珊瑚。

再以珊瑚礁鱼类而言，透过移动性物件侦测及自动辨识的两段式模型选用，完成2500张以上的照片学习，建置珊瑚礁区常见的20种金鳞鱼科（俗称铁甲）、雀鲷科（厚壳仔）、蝴蝶鱼科、隆头鱼科（海猪鱼）等AI辨识模组。

海委会主委管碧玲31日表示，AI生物自动辨识是很有帮助的科技辅勤体现，由具备海洋生物分类专长的各领域专家学者贡献生物辨识特点，透过AI深度学习产生辨识专家模型，能提供更精准且即时的海洋生物种类监测数据。未来将持续透过此模式提升可自动辨识的海洋生物目标种类及数量，延伸扩及至其他海域生态环境的监测应用。