减轻医护后勤人力负担 这家医院用ChatGPT写医护纪录

产官学界共同参与「2023智慧医疗创新科技应用＆医疗资讯技术暨临床工程研讨会」。（陈淑娥摄）

弘光科大校长黄月桂(右)颁发感谢状给光田综合医院资讯部长林政杰(左)。（陈淑娥摄）

光田综合医院资讯部长林政杰主讲「ChatGPT于护理纪录之临床应用实务」主题备受瞩目。（陈淑娥摄）

2024年护理人力预估将短缺2.4万人，根据文献，护理师将 35％工作时间花在文档上，光田综合医院资讯部长林政杰25日主讲「ChatGPT于护理纪录之临床应用实务」表示，ChatGPT辅助产生的护理纪录需经护理师确认才能成为正式护理纪录，同时也要建立后台管理系统收集使用者回馈后重新训练AI，才能让ChatGPT生成的护理纪录越来越精准，减少护理人员工作负担。

「2023 智慧医疗创新科技应用＆医疗资讯技术暨 临床工程研讨会」由弘光科技大学医疗器材发展与应用系、中华民国生物医学工程学会、光田综合医院共同主办。弘光科大校长黄月桂致词说，ChatGPT、人工智慧、医疗物联网与大数据分析，是目前全球最热门的几项技术，弘光也一直走在技职教育的前端，积极参与，希望透过研讨会，产官学界共同开创智慧医疗科技应用及医疗器材研发的新契机。

研讨会第一场，由光田综合医院资讯部长林政杰主讲「ChatGPT于护理纪录之临床应用实务」。林政杰表示，目前医院将ChatGPT应用在内部顾客服务、纪录自动生成二大面向。

未来将规画应用于外部顾客服务，应用ChatGPT建立虚拟服务台提供看诊、卫教、各项医疗服务时间、地点、联络窗口咨询与自动回复等服务，避免过去电话层层转接的缺点。纪录自动生成则是由医师或护理师口述，利用ASR将口述语音转成文字再将文字经由ChatGPT转成标准化纪录，再经由医师或护理师确认后成为正式纪录。

林政杰指出，根据卫福部「未来10年护产人力供需评估研究」发现，2024年台湾护理人力短缺将达到1.5万至2.4万人；根据文献，护理师将 35％工作时间花在文档上，如果运用AI可以减少护理师花在文件上的时间，将有更多时间用于患者护理，也减少工作负荷。

「真正做下去才知道水很深！」林政杰说，AI辅助生成护理纪录护理师照护过程可以随时拿出手机录音做纪录，电脑自动将音档上传云端转成文字，ChatGPT将文字转成符合标准格式的护理纪录，但只有口述产生护理纪录可能不够用，口述护理纪录结合语音指令才能发挥最大的效果，所有AI辅助生成的护理纪录都需经护理师于护理系统确认后才能成为正式的护理纪录。

此外，林政杰也指出， ChatGPT辅助产生记录要具备评价功能，让使用者进行回馈，后台分析回馈结果，评价太低的回馈必需分析原因后进行再训练，另外使用者可以校正AI生成的护理记录，并由系统收集校正结果，经过审校机制后重新训练AI让ChatGPT生成的护理记录越来越精准。

接下来，研讨会依序由台湾微软首席医疗产业顾问刘致宏主讲「全球智慧医疗应用场域分享」、成功大学前瞻医材中心副教授郭荣富主讲「AI对产学医之提升与冲突」、生物医学工程学会理事长赖建文主讲「医院医疗仪器管理及维修经验分享」、弘光科技大学医疗器材发展与应用系副教授赖忠裕主讲「建构人工智慧实现12导程心电图运行诊断的新模式」、奇美医学中心工程师曾建彰主讲「医院网路管理与OT资安防护实务分享」、彰化秀传医院医学工程课课长刘明彦主讲「从2023 ECRI 十大医疗科技危害看医院的医疗仪管理」。