密歇根大学团队实现脑控无人机突破,成功飞越复杂障碍

密歇根大学研究团队在脑机接口(BCI)领域取得重大突破,成功实现脑控无人机飞越复杂障碍路线。该团队由 Matthew Willsey 领导,相关成果发表于《自然・医学》期刊。研究团队开发了一种人工智能驱动系统,能够将植入大脑的电极阵列采集的神经信号转化为精确的无人机控制指令。

该系统使用 Blackrock Neurotech 公司的 BCI 技术,包含 192 个植入运动皮层的电极,能够捕获并处理神经信号,将特定的思维模式映射到离散的控制输入。通过想象手指运动,系统实现了高精度的无人机导航。这一创新为无人机控制接口开辟了新的可能性,尤其在人工智能和辅助功能领域展现出巨大潜力,未来或可应用于残疾人辅助飞行、人机交互界面及复杂训练平台等领域。

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