人工智能斩获两项诺奖，背后究竟藏着啥？

今年，人工智能研究人员在诺贝尔奖中收获颇丰，不仅斩获了一个，还拿下了两个备受尊崇的国际奖项。

首先，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因开发人工神经网络而获得诺贝尔物理学奖，这种机器学习技术通过模拟人类大脑处理信息的方式，推动了当前人工智能的热潮。然后，诺贝尔委员会把化学奖颁发给了华盛顿大学生物化学家大卫·贝克（David Baker）以及谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·朱珀（John Jumper）。（哈萨比斯是 DeepMind 的联合创始人兼首席执行官。）这三人因开发出利用人工智能来建模和设计蛋白质的技术而获得了这份荣誉。

诺贝尔奖不仅带来了现金奖励（1100 万瑞典克朗，折合 106 万美元），还带来国际认可，这或许能为人工智能领域的进一步研究及资金投入增添动力。《连线》杂志指出，在诺贝尔委员会表彰一项发现之后，有关创新主题的学术论文通常会增多，2010 年授予石墨烯碳结构分离的那个奖项便是如此。

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当然，人工智能已然成为全球产业繁荣的主题，但诺贝尔奖是对人工智能所能达到的最佳成果的庆祝——而不是对其可能出错的警告。欣顿在获得物理学奖后发出警示。他在接受美国有线电视新闻网（CNN）采访时表示，人工智能“将与工业革命相媲美。但它不是在体力上超过人类，而是在智力上超过人类。我们没有拥有比我们更聪明的事物是何种体验的经验。”