Sora引爆AI落后焦虑 陆科技业者：集中全国算力追赶或许可行

奇虎360集团创始人周鸿祎说，中美人工智慧差距主要在于确定技术方向上，一旦方向确定，中国与美国在AI上的差距应该能在1、2年内追上。(图／新京报）

Sora正式公布后引爆全球新一波AI热潮，大陆科技企业奇虎360公司创办人周鸿祎认为，在西方对中国先进晶片禁运的情况下，算力是中国AI业者追赶Sora较跨越的门槛，集中全国所有AI企业的算力进行技术攻关或许是方法之一。

Sora发布后在中国引发AI科技发展前景的关注，中国语言大模型发展要如何「追赶Sora」成为科技业热门话题。尤其是西方国家对中国半导体技术的严格限制，要突破限制来与全球顶尖AI企业竞争，确实是件极具挑战性的科技攻关难题。

大陆科技业者奇虎360集团创始人周鸿祎对《新京报》表示，中美在人工智慧上的差距主要在于确定技术方向上，一旦方向确定，中国的优势是学习能力很快，中美在AI上的差距应该能在1、2年内追上。

他表示，今年或将成为中国在AI领域的应用之年，相信今年大模型将在许多企业的垂直领域大有可为。中国现在要做出一个超过 GPT4 的通用大模型可能比较难，但在一些垂直领域超过 GPT4，是完全有可能

对于美国AI公司OpenAI推出的文字生成影片模型Sora，周鸿祎认为，Sora的技术路线如果开放，中国将能很快赶上。Sora视频分析对算力的消耗应该是远远超过千亿模型的，所以，当现在大陆的显卡都被「卡脖子」，算力就可能会是一个问题。

虽然在追赶Sora时，算力可能成为难以跨越的门槛，但是周鸿祎也指出，集中中国国内所有AI企业的算力进行攻关，或许是跨越门槛的方法之一。

周鸿祎说，「目前，Meta（脸书母公吾）已经有50万块GPU，明年可能会购入百万块，微软应该也会按照百万级别去下订单。而中国国内的所有人工智慧公司加在一起可能有50万块GPU，但都分散在各个公司里。」

据了解，这种类似「举国体制」思维过去运用在半导体生产上并未成功，未来在AI发展上要如何「集中全国算力」来发展语言大模型，仍然只存在于概念阶段，至于是否能有效达成技术攻关，或是衍生其他的问题，目前也难以预料。