学者批政策错误 无力发展AI、电动车

产业需电量急速攀升，今年供电恐产生缺口。（路透）

0403花莲大地震震出结构堪忧的建筑，还震出0415的限电危机。其实随着AI应用以及电动车辆数攀升用电量大增，使备载容量持续降低，学者估计，今年将会产生30万瓩供电缺口！

国际能源署（IEA）预测，目前资料中心耗电量基本年增为15％，并在2023年至2026年间，AI对能源的需求下限会膨胀10倍，其中又以训练AI时的用电量最高，训练1个AI模型的用电量比100个家庭1年的用电量还要高。

经济部能源署副署长李君礼说明，评估国内AI用电主要两个部分来，一个是AI晶片制造，随晶片需求增加，晶圆厂未来势必会扩厂，另外一块就是资料中心。台电表示，依微软发布数据，生成式AI ChatGPT模型，参数量高达1750亿个，训练一次的用电量约128万度。而ChatGPT每天要回应的提问高达约2亿个，消耗约56万度电，用电很可观。

以单纯提问资讯来说，产发署官员指出，回答一个问题，生成式AI搜寻耗电大概是Google的7倍。辉达在台北研发中心有一个「台北一号」，大概一天用电1.6万度。可是大型外商资料中心，在台一座资料中心一天就要耗掉230万度，一年就是8.3亿度。除资料中心，AI用电增长一大块会来自AI各式半导体元件产程需求。台电综合研究所资通研究室主任陈以彦指出，包含台积电在内的半导体业，2019年占台湾总用电量大概是8.4％左右，到2023年已经增长到13.4％。

产业需电量急速攀升，今年供电恐产生缺口，中央大学讲座教授梁启源示警，预计在今年除役的发电机组约有390万瓩，原本预期有460万瓩补上，但是大潭电厂的7号机、9号机确定不可能今年供电，最快在2026年才可能上线，少了100万瓩，因此在发电机组如期退役后，今年会产生30万瓩用电缺口。这样的情况一直到2027年，备转容量率将呈负值，达负4.7％，即使到2028年发电机组陆续上线，备转容量率也只有零，深陷供电窘境，台湾目前的供电能力根本无力大举发展AI、电动车等应用，这就是错误能源政策造成的。

清华大学特聘教授叶宗洸指出，电力来源须朝低碳迈进，所以核能发电几乎是唯一的选择，除低碳也有供电稳定的优点。

面对半导体与AI用电成长，经济部反驳说，预估2023年到2030年，用电会成长700万瓩，但台电新增机组容量就有910万瓩，保有余裕空间。但台电表示，北部地区现在已出现供电瓶颈，接下来如有新网路资料中心（IDC）申设，只能建议先转至中南部。