癌症登记师人力荒 AI来帮忙！自动产出30栏位准确度达85％

国民健康署与国家卫生研究院、台湾大学合作开发AI导入癌症登记和影像判读程式。（王家瑜摄）

我国癌症登记资料库自民国68年建立，完整性和及时性都在国际上名列前茅，背后仰赖着癌症登记师的努力。但光是一位癌症患者资料填报就多达115个栏位，癌症登记师人力捉襟见肘，国民健康署与国家卫生研究院合作开发AI辅助程式，优先应用于肺癌登记，可自动产出至少30个栏位，准确度达85％以上，预计今年将扩大应用于7种癌症。

国卫院癌症研究所研究员杨奕馨指出，癌症登记是国家防治癌症的最前线资讯，由癌症登记人员运用病理、手术、影像、检验等电子病历及文字报告逐一登录；国外研究显示，一位病人的癌症登记资料平均需要45到90分钟完成登录，换算每个工作日仅能处理5到10个案例，非常耗时费力。

国健署长吴昭军表示，癌症登记资料库始于68年，对于癌症流病调查和实体防治提供重要依据，为了让资料库更完整，我们开始思考如何透过AI辅助，减少人力一笔一笔登录的工作，希望提升效率并减少错误率。

国健署与国卫院合作开发AI导入癌症登记系统，目前优先应用于肺癌。杨奕馨说明，AI导入后可自动产出至少30个栏位，准确度达85％以上，癌症登记师可以在填报时同步对照AI预测资料，形成人工和AI双重复核机制；除了肺癌之外，预计今年将扩大应用于其他6项常见癌症。

杨奕馨指出，国内癌症登记师人力短缺，且近年讲求精准医疗，若能运用AI协助节省较基础的资料填报，有助于释出更多量能来处理更多需要精细判读的项目，也可望加速癌症登记资料的公布时程。

另外，国健署也和台湾大学合作开发AI辅助判读低剂量电脑断层（LDCT）。台大医院影像医学部心肺影像诊断科主任张允中说明，LDCT是细切连续影像，以64切的LDCT来说，需判读约400张影像，相当花费人力和精神，尤其早期肺癌大多以微小结节表现，人工判读不易。

张允中表示，该AI系统使用国外开放资料集来建模，但台湾肺癌表现和国外不同，因此使用台大医院资料训练，共训练650例、2337颗肺结节，打造有助于侦测台湾或亚洲肺癌的模组，准确度可达85％以上，对于大于6mm的结节，判读准确率可达9成。

国健署表示，发展完成的AI辅助程式，将免费提供医疗院所使用，预计今年底前导入，欢迎各医院主动联系。目前已完成北中南三区之3场推广说明会，合计有110家医疗院所、367癌登人员与资讯人员参加。

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