运动员进步的两大法宝 深度学习跟追踪科技
▲科学化训练已经让运动员广泛使用，图为退休的100公尺短跑好手波尔特。(图／达志影像／美联社)
现在运动选手为了争取好成绩，除了数据上的分析外，运用科技已经是进步的不二法门，运用AI技术上的运动员追踪科技与深度学习，将会在东京奥运上给予运动选手训练进步的革命。
运动员追踪科技与深度学习，简单来说就是运动选手在赛场上的表现先被摄影机捕捉下来，然后运用AI的演算法会生成3D网格，然后将复杂的数据分析后传送到运动选手跟教练上，进而帮助选手在成绩表现上提供并修正。
以往要获得这些数据，可能都还必须要使用特殊的感测器和服装来完成，而有可能又与真实在赛场上的表现不同，但运动员追踪科技与深度学习，可以直接把运动选手在比赛上的表现直接进行分析，更贴近实战，也能更了解选手的表现，而这一切都将会在东京奥运上，展现在世人面前。
▲科技已经广泛出现在运动场上。（图／达志影像／美联社）
近几年台湾选手在提升成绩上，选手自己已经会运用影片分析以及数据分析作为辅助成绩使用，此外近几年还有运科团队作为协助，包括利用智能桌羽球拍、认知功能评估与训练系统、3D动作分析与电子好球带系统、AI 技术羽球战术分析、训练动作分析系统等。
不过在奥运的舞台上就是一次运动产业的翻转，同时也是科技技术的一次展现，台湾的运科同时也需要与时俱进，精进并学习更好的技术，来帮助更多台湾选手在运动赛场上获得佳绩。