云象发表胃癌淋巴结转移侦测

云象开发智慧化「胃癌淋巴结转移侦测」。图／云象提供

云象科技与林口长庚医院病理部合作「胃癌淋巴结转移侦测」，并设计AI辅助的数位病理工作流程，临床实验证明，医师对胃癌微小转移病灶的诊断时间缩短30％

，该演算法辨识率高达AUC 0.99（完美演算法的AUC为1），此成果代表云象独创技术「免细节标注全玻片运算」True GigaPixel AI能力再升级，运用全玻片影像，无切割、免细节标注，直接训练深度学习模型，突破了深度神经网路硬体加速器上记忆体大小之限，可加速研发进程。这是云象继2021年与北医附医合作，运用在肺癌数位病理影像，今年再接再厉，应用于胃癌的淋巴结转移诊断，且技术能力再升级，研究成果再度登上国际科学期刊《Nature Communications》。

胃癌手术后，检查淋巴结是否有受到转移的癌症侵犯极为重要。长久以来，病理科医师透过显微镜，无其他科技辅助，凭着肉眼与即时记忆，必须在一大片组织里逐一寻找微小的病灶，做出最终诊断，耗时耗力。为减轻医师负担，并验证AI辅助效益，云象科技与林口长庚医院病理部陈泽卿主任以及黄士强医师合作，采用近6,000个高达50亿画素的淋巴结标注影像，训练AI模型，开发「胃癌淋巴结转移侦测」以及AI辅助的数位病理工作流程，协助病理科医师进行胃癌淋巴结转移的诊断工作。

林口长庚医院每年处理病理标本约12万件，达全国之冠，多年来持续推动病理玻片全面数位化，现阶段以辅助病理医师判读，并提升效率为主要目的，荣获多项殊荣，包含2021年分别获医策会颁发「国家医疗品质奖」智慧解决方案组金奖及生策会颁发「国家生技医疗品质奖」智慧医疗组铜奖，肯定以人工智慧辅助，有效强化医院系统性工作流程，达世界级水准，有助提升整体医疗品质。云象科技执行长叶肇元医师指出，「胃癌淋巴结转移侦测」配合AI辅助数位病理工作流程，以临床实验提出了具体效益。从林口长庚医院备受肯定的「病理全面数位化」实绩显示，导入「数位病理平台」、辅以病理AI应用，是迈向数位转型之路。如今True GigaPixel AI可望加速病理AI落地，让率先导入病理AI的医疗院所可稳居优势，有意加入者后来居上。