掌握主动权 陆学者：勿入AI军备赛误区

上海复旦大学网路空间国际治理研究基地主任、教授沈逸近日撰文提醒，要避免AI发展落入过去冷战时期的军备竞赛。（中新社）

随着人工智慧（AI）在全球蓬勃发展，也间接引发各国的AI竞赛，上海复旦大学网路空间国际治理研究基地主任、教授沈逸近日撰文提醒，如果从新质生产力角度去理解AI发展，那首先要避免AI发展落入过去冷战时期的军备竞赛，其次要认清AI的运用应是要助力实体经济。

沈逸近日在大陆《环球时报》撰文指出，从新质生产力的视角去认识和理解AI的发展，那么或许可以说，是时候注意避免冷战时期军备竞赛与冷战后金融泡沫两个误区所带来的风险和挑战。

文章称，所谓军备竞赛误区，指的是美国和苏联在冷战时期展开核武器军备竞赛时呈现出的、对先进武器与国家安全之间关系的错误认知。但实际情况是，两国均陷入安全困境，而且还需要投入更多资源去销毁多余的核武器。

沈逸认为，AI的军备竞赛误区，就是将单一技术路径、单一解决方案以及单一元器件的核心指标当作全部。核心指标无疑是关键的、重要的，但绝不是唯一的。

他直言，对辉达们来说，全球最大的单一市场、最重要的利润来源、在AI系统性生态布局方面最具战略能力的中国，已经因为美国的地缘政治考量和商业限制，与最先进的产品快要绝缘。「号称最好使的铲子如果不能卖给最可能找到金子的矿工，这样的铲子还有意义吗？这是辉达们需要思考的问题。」

文章还说，还需要思考的另一个问题是如何避免冷战后金融泡沫误区所带来的风险。金融泡沫误区，指的是冷战后从美国发端的「资讯技术革命+风险投资」的整个生态和模式所导致的一个选择：即资讯技术革命的主要发力点是选择金融市场，还是选择赋能实体经济。

沈逸表示，选择赋能实体经济，则是将AI作为一种要素、一种催化剂、一种工具，去创造和释放新质生产力。比较典型的例子是5G、大数据等与实体经济、实体产业的密切结合，在诸如港口、码头、矿山、渔业、交通运输等行业的具体应用等。

沈逸还提醒，未来人工智慧在不同主体间的竞争，除资源和技术的竞争，更多将受到宏观战略与路径选择的影响。能够选择正确的战略，规避显而易见的误区，才能真正掌握AI背后战略竞争的主动权。