智慧醫療進展速度快 衛福部成立三大AI中心推前瞻政策

卫福部今天宣布成立「负责任AI执行中心」、「临床AI取证验证中心」、「AI影响性研究中心」，卫福部长邱泰源（左四）、卫福部资讯处长李建璋（右四）、台大医院院长吴明贤（左三）、北荣副院长李伟强（左二）等人一同合影。记者余承翰／摄影

各国在推动智慧医疗时，面临挑战包括AI软体在临床应用时，可能出现偏见、不透明性及资安与隐私问题。卫福部今天宣布成立「负责任AI执行中心」、「临床AI取证验证中心」，以及「AI影响性研究中心」。各中心透过建立跨层级、跨体系医院合作，有效解决AI应用于临床场域所面临的落地、取证及给付三大关键议题。此为国内AI医疗应用重要里程碑，更是推动智慧医疗的前瞻性政策。

三大类型AI中心补助计划于今年7月23日公告并举办全国性教育训练，8月1日截止收件，各层级医院热烈参与，共计30家医院提交48案，经过国内外委员三阶段评选，共计16家国内医院，共19案通过决选，包含台大、中荣、北荣、成大、中医大、三总、林口长庚等指标医院。

卫福部长邱泰源说，三大AI中心成立的目的，是为解决智慧医疗的落地、取证及给付，也为国人带来更先进、可靠的医疗服务，同时可以优化长照政策，改善医疗环境，强化医疗资源配合，确保健保及智慧医疗的永续发展，并帮助解决医护人力不足，加速新药与科技融入，保持台湾在全球医疗领域的竞争力。

卫福部资讯处长李建璋说，目前各大医院AI产品在取得认证时，有时候会超过一年以上，以AI进步的速度，大家觉得取证的速度太慢，以及关键应用如何透过科学方法评估健保给付，并验证临床效果，这些都是智慧医疗推动时所面临的主要挑战。

因此，先进国家推出相关法案架构和共识指南，作为监管的指引方向，如世界卫生组织的负责任AI六大原则，欧盟AI法案，以及美国AI运算法透明及资讯共享规则等。然而，这些政策宣示尚未在各国具体落实成为推动中心。

李建璋说，为前瞻布局，卫福部辅导台湾医院成立三大类型AI中心，作为解决推动智慧医疗最后一哩路。第一类「负责任AI执行中心」为透过制定符合资安与隐私保护的管理办法，公开AI模型、资料和效能等重要资讯，提供可解释性分析结果，提升AI透明度，同时建立AI模型生命周期管理办法，以确保AI在临床使用具有持续可靠性。

第二类「临床AI取证验证中心」为卫福部资讯处和食药署合作，解决国内医疗AI软体取证过程冗长及搜集具台湾人群代表性验证资料集的困难，以往AI外部验证机制缺乏跨层级医院协作、系统性常设机构和专责人员，该类中心将预先组成医院联盟，常设机构和专责人员串接跨体系及跨层级的电子病历资料，借以协助厂商验证AI模型，提升验证速度以及在台湾人群的准确性，促进产品商业化进程，帮助国内民众更快速享受到高品质的智慧医疗产品。

第三类「AI影响性研究中心」为卫福部资讯处和健保署合作，解决国内AI医疗应用争取纳入健保给付的挑战，由于AI产品的价格无法依循传统医疗器材从制造端进行成本评估，中心将建立跨体系、跨层级的临床试验机制，并由多专业团队设计研究，进行AI临床效益评估，确保AI产品兼具临床有效性与健康效益，同时建立科学性的定价基础。

三大AI中心的启动象征台湾于智慧医疗领域前瞻且重要进展，卫福部将继续推动AI技术的应用发展环境，为国内智慧医疗产业的蓬勃发展奠定坚实基础。