中国寻求国产英伟达竞品，面临诸多严峻挑战

在北京持续努力摆脱对美国技术的依赖之际，中国企业正大力生产一种能够替代英伟达为人工智能供能的芯片的可行产品。

分析师向 CNBC 表示，过去几年美国对中国的制裁，还有英伟达在该领域的主导地位，至少在短期内给中国带来了巨大挑战。

英伟达有据可查的繁荣得益于大型云计算企业购买其包含图形处理单元（GPU）的服务器产品。

这些人工智能模型对于聊天机器人等应用以及其他新兴人工智能应用程序至关重要。

自 2022 年以来，美国政府已限制向中国出口英伟达最先进的芯片，且去年限制进一步收紧。

此类半导体对于中国成为领先的人工智能参与者这一雄心壮志至关重要。

CNBC 与分析师进行了交流，他们 明确指出了一些中国的领先竞争者 ，这些竞争者正寻求挑战英伟达，包括科技巨头华为、阿里巴巴和百度以及初创公司如壁仞科技和燧原科技。

总体来看，目前他们落后于英伟达。

Counterpoint Research 的高级分析师孙伟告诉 CNBC：‘这些公司在开发针对特定应用的人工智能芯片（ASIC）方面取得了显著进展。’

然而，在与英伟达竞争方面，由于技术差距，仍存在巨大挑战，尤其是在通用 GPU 方面。短期内赶上英伟达不太可能。

中国的关键挑战

孙伟表示：‘中国公司存在“技术专业知识的缺乏”，这突显了其中一个挑战。’

“关键瓶颈在于国内晶圆代工的领军企业中芯国际，它会面临一个复杂难题，即要在华为（当下占据最大份额）、GPU 初创公司以及众多其他已被或可能被禁止使用全球晶圆代工巨头台积电来制造其先进设计的中国设计企业之间，为其先进节点的生产分配有限资源，”特里洛对美国消费者新闻与商业频道说道。

Nvidia 不仅仅是 GPU

Nvidia 凭借其先进的半导体获得了成功，同时也得益于其 CUDA 软件平台。该平台允许开发人员创建能在这家美国芯片制造商的硬件上运行的应用程序。这促成了围绕 Nvidia 产品的所谓生态系统的形成，其他人或许难以效仿。

“这是关键所在，不单单是硬件，而是整个生态系统、为开发人员提供的工具，以及随着技术进步持续发展这个生态系统的能力，”特里洛说道。

华为领先

特里洛认为，华为凭借其 Ascend 系列数据中心处理器，成为了中国的领军者之一。

该公司当下这一代芯片被称作 Ascend 910B，据 8 月份的《华尔街日报》报道，该公司正筹备推出 Ascend 910C，其或许能与 Nvidia 的 H100 产品媲美。

在今年早些时候发布的年度报告中，英伟达明确将华为等公司列为在芯片、人工智能软件和网络产品等领域的竞争对手。

特里奥洛称，就软件和构建开发者社区而言，华为“具有众多优势”。然而在与英伟达竞争时，它遭遇了和行业内其他公司相仿的挑战。

特里奥洛表示：“围绕英伟达（在较小程度上还有 AMD）的 GPU 软件支持生态系统稳固得多，而华为面临重大挑战，既要产出数量充足的先进 GPU，例如 Ascend 910C 的一部分，又要在美国出口管制限制中芯国际生产先进半导体能力的情形下，持续创新并提升硬件性能。”

芯片公司即将上市？

在过去的两年里，中国英伟达的竞争对手所面临的挑战清晰可见。2022 年，壁仞科技实施了一轮裁员，次年摩尔线程也这般操作，这两家公司都把此归咎于美国的制裁。

但初创企业仍满怀希望，谋求筹集资金来达成其目标。彭博社上周报道，燧原科技和壁仞科技均期望上市融资。

“壁仞和其他 GPU 初创公司由来自英伟达、AMD 和其他西方领先的半导体公司的经验丰富的人员组成，但他们面临的额外挑战是缺乏华为所拥有的雄厚的资金，”特里奥洛说。

“因此，壁仞和燧原都在香港寻求 IPO，以筹集资金用于进一步招人和扩张。”