15％肾结石病友免开刀 中山大学偕高医开发AI预测系统

国立中山大学与高雄医学大学跨校跨域研究团队开发出「免开刀人工智慧尿酸结石预测系统」，首创以AI系统、几秒钟便可侦测出肾结石，准确率达9成，每年将可为全民健保省下4亿5000万元医疗给付支出，未来更有望商转上市。（国立中山大学提供／袁庭尧高雄传真）

15％肾结石患者有望及早发现、免开刀之苦，国立中山大学与高雄医学大学跨校跨域研究团队开发出「免开刀人工智慧尿酸结石预测系统」，首创以AI系统、几秒钟便可侦测出肾结石，准确率达9成，每年将可为全民健保省下4亿5000万元医疗给付支出，未来更有望商转上市。

中山大学电机工程学系教授高崇尧与高雄医学大学泌尿部医师陈浩玮带领跨校跨领域的研究团队，该系统操作简单方便，无须侵入检测，免拍X光、无辐射健康疑虑，只需病患的简单生理资讯，利用AI快速分析，仅需一秒就能生成报告，快速找出尿酸结石。依据比例估算，每年将可为全民健保省下4亿5000万医疗给付支出。

高崇尧表示，研究团队以机器学习方法建立预测模型，使用常规尿液和血液检验即可取得的简单临床参数，预测肾结石中的尿酸结石，准确率接近9成。此系统在治疗前即可区分尿酸结石与其他结石，便于对症精准治疗。

陈浩玮指出，罹患肾结石的人口占全球10％，相当于有6.5亿人受肾结石带来的剧烈腰痛、血尿，甚至受败血症和洗肾所苦，台湾健保给付、1年须花费30亿元。肾结石的治疗方法不外乎以震波或开刀处理，但其中有15％尿酸结石的病患可吃药溶解，毋须采取昂贵又伤身的开刀治疗。然而，目前临床上只能凭医师经验，预测病人是否罹患尿酸结石，且开刀取出结石后才能确知成分，因此产生许多不必要的手术和时间金钱的浪费。

「免开刀人工智慧尿酸结石预测系统」针对肾结石等上泌尿道结石患者提供简单快速精准的分类检测，协助医师诊断治疗。此系统获得国科会专题研究计划与中山高医合作计划支持，并在多项创新创意创业竞赛中获奖，也在2023「台湾国际医疗暨健康照护展」中展出。

目前团队已完成AI模组系统建置，研发成果撰文刊登于国际期刊，并申请台湾和美国专利。未来规划继续进行临床试验、医材取证、推广参展及法规评估后，可望商转上市。