「AI绝对没有泡沫化！」 专家曝未来两年是关键：世界将更庞大

对于赛车领域有研究的神通电脑副总经理苗华斌在论坛中指出，AI技术的应用已经进入赛车领域。据了解，目前AI能帮助提升赛车的竞争力，用来搜集各赛车数据表现的实体感测器加入AI系统后可透过机器学习改善问题，提高竞争力，并节省人力、时间和金钱成本。

eLAND意蓝资讯创办人暨总经理杨立伟分享，企业发展AI并不在于追求「全知全能」，而是在企业内部安全运作的基础上，利用AI模型进行资讯搜集、解决多国语言翻译、调用企业内部各部门资料，或者像是新一代客服机器人也是透过生成式AI来执行的，大幅提升企业的运营效率，而eLAND则是运用AI来做舆情分析和知识管理。他认为，未来生成式AI的重点将是理解而非仅仅是生成，而是理解，未来两年内，生成式AI可能会彻底改变我们对真实与虚拟的认知。

TBCASoft创办人兼执行长吴陵指出，AI技术将打破现有的框架和方法，就像森林大火一样，彻底改变我们的认知，而台湾企业应抓住这一波技术变革的机遇，强调台湾在这方面有巨大的潜力。

SEAbizs出海智慧董事长暨执行长林平康指出，在跨境电商领域，台湾企业不能再保有旧有模式，而是要将AI应用在LKM（物流、商品、生产速度）领域，包含跨境物流机器人、生成式AI应用等，都是台湾企业少有使用，但很值得挑战的赛道，在执行性、架构性和多元性创新方面，建议多看东南亚市场，未来三年还有机会可以做更多落地场景应用。

工研院产业科技国际策略发展所研究总监杨瑞临对AI泡沫的观点表示反对，他认为，生成式AI的潜力巨大，不只是一时的风潮，并且在未来的10～20年内，AI将解决许多目前无法解决的问题，如太空探索问题和气候变迁等。台湾应该利用AI来改善百工百业的工作效率，特别是中小企业，GenAI应该可以做到「软硬兼施」长期的发展。