AI协助医师检视X光片 减少骨折漏诊或误判

，人工智慧（AI）有望在医师分析X光片时误诊和错漏。（示意图：shutterstock／达志）

英国国家健康与照顾卓越研究院（NICE）近日指出，人工智慧（AI）有望在医师分析X光片时减少错漏的骨折处数量。该机构指出，研究显示这项技术很安全，而且能够加速诊断，减轻临床人员的压力，同时减少部分后续诊疗的需求。

英国《BBC》报导指出，目前一共有4款AI工具将引荐给英国紧急护理人员使用，同时将进一步收集技术的效果证据，并不会单独仰赖AI，每张影像仍将由医疗专业人员进行检视。

NICE指出，急诊室中骨折漏诊的比例约在3%到10%之间，是最常见的诊断错误。而英国国民保健署（NHS）每天负责拍摄和分析数千张X光影像的放射科专业人员短缺，工作量巨大。根据NHS的长期计划和统计数据，放射科医生和放射师的空缺率分别为12.5%和15%。

NICE认为，应用AI技术来辅助临床医师是解决方案之一。NICE的健康技术总监查普曼（Mark Chapman）表示，这将让专业人员的工作更为轻松：「这些AI技术安全可用，可以在专业人员压力和高需求的情况下协助发现医师可能遗漏的骨折。」

查普曼还指出，AI工具能加快诊断速度，减少检查时遗漏骨折而需要的后续诊疗次数。且NICE表示，这项技术「不太可能」增加误诊机会或不必要的转诊，因为每张X光片都将由放射科医师审阅。该机构强调，这个过程将比临床医师单独检视X光片还更为完善。

AI在医疗领域的应用潜力巨大，现已被用于早期乳癌检测、预测心脏病高风险人群，甚至预测下一次疫情的发生。NICE关于AI应用的指导草案将于11月5日结束咨询阶段。