AI养护道路 智慧巡检车明年3月上路

交通部公路局的智慧巡检车搭载光学雷达，可找出路面坑洞并计算面积及深度，也可辨识道路的标示、标线是否磨损，或标志杆柱有无歪斜。（陈祐诚摄）

交通部公路局掌管全台超过5000公里的省道，需要投入庞大人力与时间进行道路养护，近年推动智慧巡检，测试以公路智慧巡检车侦测路上的标志与标线磨损、号志杆歪斜、路面坑洞等，透过AI模组运算若发现异常，可即时透过系统发出通知，降低第一线人力时间消耗，现已有首批2辆车，预计明年3月投入北部及中部地区。

公路局与内政部地政司合作推动公路智慧巡检，侦测标志、标线、号志杆件以及路面坑洞等相关资讯，再透过AI模组运算后就设施变动、损坏或坑洞产生情形进行比对提醒，让养护单位能够迅速地掌握并且进行修复，提高道路铺面及交通设施养护品质。

公路局说明，智慧巡检车搭载光学雷达，可得到完整的铺面资料，并透过点云计算坑洞面积及深度。另有标志牌面内容辨识、标线磨损程度判别、号志及标志杆柱歪斜角度判别等模组，找出损坏、模糊、歪斜等异状，若计算出标志、标线磨损超过50％，就会即时将资料回报。

2辆智慧巡检车的造价高达2600万元，今年初开始上路测试，现在持续进行校对，AI也还在学习中。公路局指出，2023年已测制完成250公里巡检底图、100公里测制中，包括台61线八里至龙井、台62线、台62线甲线、台68线、台68线甲线、台72线、台1线竹南至造桥等路段。至2024年总计完成约500公里巡检底图，预计3月上路。