AI预测早期脱离呼吸器时机 差0.75天可年省2800万

奇美医疗团队研发早期预测成功脱离呼吸器时机人工智慧系统，大幅提升医疗品质也减少医疗成本的支出。（曹婷婷摄）

呼吸器是加护病房病人续命重要维生仪器，但也可能引起呼吸器相关合并症，同时造成医疗资源庞大支出；奇美医学中心研发早期预测成功脱离呼吸器时机人工智慧系统并导入临床使用，每位病人平均使用呼吸器可节省0.75天，医院1年约2500插管人次，推估每年可省2800万元费用。

奇美医院品质管理中心主任暨加护医学部主治医师陈钦明指出，使用呼吸器的重症病人比起一般住院病人，整体住院天数、仪器、药物、费用跟死亡率都较高，因此，照顾插管重症病人，缩短呼吸器辅助时间是重要参考指标。

他说，虽然临床上70％病人能尝试呼吸器脱离及移除，但脱离呼吸器的最佳时机难以判断，过早或过晚脱离都可能引发相关不良反应，若延迟拔管，病人可能每天增加1至3％呼吸器相关肺炎机会，掌握适当时机移除呼吸器，在医疗品质与医疗成本都相当重要。

他提到，传统呼吸器脱离评估准则无法适用各种病人且无量化数据，除非做到每10分钟巡视1次，但医疗人员工作繁忙，人力不可能做到这样，疫情期间光是穿脱相关防护装备就耗掉许多时间，但透过AI辅助医疗人员可准确预测重症病人脱离呼吸器的临床决策。

他拿「三国」电玩比喻，面临一些抉择往往会有孔明等人物跳出来提点，传统脱离呼吸器只能靠医护判读，但AI提供很多即时数据，好几次医护人员认为可能还无法脱离呼吸器，但AI判读可以，他依此作出抉择，果然让病人提早1周脱离呼吸器。

奇美医院指出，早期预测成功脱离呼吸器时机之人工智慧系统从2020年中旬上线使用至今，根据加护医学部调查发现，加护病房ICU导入AI辅助，病人平均使用呼吸器时间有减少趋势且整体成功脱离率增加，每人平均约节省0.75天，以医院一年约2500名插管人次，每年可望节省2800万元费用。

这几年也因应疫情，将AI运用在新冠疫情专责ICU，同样大幅降低病人使用呼吸器天数，从平均14.4天降到7.7天，ICU天数也从平均15.8天降到9.8天，成功拔管率从72.7％上升到86.4％。目前也将相关经验与3家合作医学中心执行联邦学习，希望在重症照护上透过AI相助，成为医护第三只眼。