百工百業將重新定位 AI正在翻轉傳統製造業

AI示意图。路透

【撰文：陈浩诚】

人工智慧（AI）大趋势来袭，不只科技类股受惠，百工百业都将因AI重新定位。

AI涵盖的范围很广，光是生成式AI，10年内商机就上看1兆3,000亿美元，年复合成长率超过40%。而且，现在运用AI提升生产力的实例愈来愈多。

在工业上，我们已经可以看到更多AI的应用成果。根据调查，众多企业都指出，使用AI不仅可降低成本，也能增加营收。实际上，许多成长最快的领域，都是来自于优化改善的范畴，如将AI引入现有系统，使流程及系统变得更高效、更具成本效益。例如企业在工厂里已配备感测器，并拥有所需数据，而AI可提供另一层级的分析，这种分析有望显著提升效率及生产力。

在品质控管流程中，已能看到这种分析所带来的好处。例如制造汽车的生产线，定期暂停生产线检查每样产品的品质不仅成本极高，且往往不切实际，因此评估通常是抽样进行。然而此评估流程的成本仍然偏高，AI工具现在可以即时做更多检查，减少停机时间，并提升效率。

更进一步的发展，就是AI能够协助将以往需要大量人工的任务转为自动化。在这方面，是指让机器更了解其环境，以便能更快、更正确地做出决策。来自制造业以外的一个好例子便是精准农业，其中AI正提升其效率，并推动永续性。例如，利用曳引机及无人机的农作物喷洒系统，现已广泛应用AI及深度学习技术，并选择性地使用除草剂，从而降低高达80%的使用量。

欧洲工业自动化龙头　远远领先美国同业

与任何新技术一样，不同产业及企业，在应用上的速度有所不同。就大型参与者来说，领先企业（尤其是欧洲）已看到此产业趋势一段时间，并在过去几年内大量投资AI于其产品的软体面向。因有能力将这些功能与硬体产品整合，一些欧洲工业自动化龙头现已远远领先其美国同侪。事实上，该领域的美国龙头企业直到过去3年左右才加强发展软体领域。

不过，随着应用技术的难易度差别，目前AI能带来的实际效果也有差异，例如在前文的精准农业，购买包含所需软体及感测器的新曳引机或无人机，是相对简单的做法。然而，对于大型制造工厂来说，由于流程复杂，需要花费更多资本与技术将AI整合进作业系统中，若想达到一切都能自主运作没有人为干扰的「黑暗工程」，还有一段距离。

展望后市，如何看待生成式AI的未来？我们预计，第1阶段AI基础建设的资本支出将保持强劲，但风险与报酬近期已变得更加平衡。我们认为生成式AI创新浪潮可能正进入第2阶段，将有更多AI应用的出现，这与过去的技术创新周期类似，基础建设直接带动了软体和解决方案的增加。我们也看到了第3阶段的早期迹象，新的产业领导者展示了生成式AI的有效应用。

要从第1阶段过渡到第2阶段，需要将训练过的AI模型从试点阶段转移到生产阶段。我们从基础设施软体和服务相关公司得知，有愈来愈多企业投入开发AI应用软体。另一方面，软体和服务供应商正相继推出新的生成式AI功能，以创造更大价值及额外获利机会。现阶段来看，内容创建、程式码生成和Co-Pilots等早期创新具有发展潜力。

在消费端方面，我们继续看到AI在社群媒体、电子商务和广告等介面的广泛应用。值得一提的是，苹果（Apple）稍早在全球开发者大会上发表了Apple Intelligence。尽管大多数市场人士关注的是一些新的AI功能，但一个被低估的关键面向是，该大会呼吁开发者为苹果超过22亿的用户创造新的AI功能，预期也会是未来AI发展的一大方向。

我们认为，进入2025年后，现阶段打下的基础可能会带动AI整合应用的大爆发。投资人应留意推动AI革命的企业，包括硬体及零件生产商、软体供应商，以及在工业自动化处于领先地位的企业，其中欧洲尤其值得关注。当然，在传统制造业中，能够快速应用新AI实力的企业与落后者之间，将会出现赢家与输家。

贯彻主动式方法管理投资组合，将有助投资人在如此快速发展的产业中，灵活地发掘当中的投资价值。

（本文作者为安联投信产品投资咨询部副总裁）